Vilkų (Canis Lupus L.) paplitimą įtakojantys aplinkos veiksniai Lietuvoje

Šiame darbe tiriama Lietuvos vilkų populiacijos paplitimą įtakojantys aplinkos veiksniai remiantis 2018 metais vykdyta laukinių žvėrių apskaita pagal pėdsakus sniege. Darbo objektas – pavieniai ir šeimomis gyvenantys vilkai. Lietuvos medžioklės plotų vienetai ir juose parinkti maršrutai kuriuose vyk...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jakubsevičius, Arnas
Other Authors: Špinkytė-Bačkaitienė, Renata
Format: Master Thesis
Language:Lithuanian
Published: 2020
Subjects:
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12259/106248
Description
Summary:Šiame darbe tiriama Lietuvos vilkų populiacijos paplitimą įtakojantys aplinkos veiksniai remiantis 2018 metais vykdyta laukinių žvėrių apskaita pagal pėdsakus sniege. Darbo objektas – pavieniai ir šeimomis gyvenantys vilkai. Lietuvos medžioklės plotų vienetai ir juose parinkti maršrutai kuriuose vykdyta apskaita. Darbo tikslas – ištirti vilkų populiacijos pasiskirstymą Lietuvoje ir jį įtakojančius veiksnius. Darbo metodai - medžiotojų atliktos 2018 metų, laukinių žvėrių apskaitos pagal pėdsakus sniege duomenys šiam tyrimui buvo, gauti iš Valstybinės saugomų teritorijų tarnybos, prie Aplinkos ministerijos biologinės įvairovės informacinės sistemos – www.biomon.lt Duomenys analizuoti programomis: QGIS 3.8 ir MS Office Excel. This master 's thesis investigates the environmental factors influencing the distribution of the Lithuanian wolf population based on the accounting of wild animals in 2018 according to traces in the snow. The object of the work - Individual and family wolves. Lithuanian hunting area units and selected routes in which accounting was performed. Work objective– investigate the distribution of the wolf population in Lithuania and the factors influencing it. Working methods - Hunters' data on the accounting of wild animals by traces in the snow in 2018 for this study were obtained from the State Service for Protected Areas, under the Biodiversity Information System of the Ministry of Environment– www.biomon.lt Data were analyzed by QGIS 3.8 and MS Office Excel programs. Miškų ir ekologijos fakultetas Miško biologijos ir miškininkystės institutas