Alpin permafrost i Kebnekaisefjällen : Modellering med logistisk regression och BTS-data

Denna studie är ett försök att modellera den alpina permafrostens utbredning inom Kebnekaisemassivet i norra Lappland. En karta som visar sannolikheten för permafrostens utbredning har skapats med hjälp av data från Bottom Temperature of Snow cover (BTS) - mätningar samt statistisk modellering genom...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Marklund, Per
Format: Bachelor Thesis
Language:Swedish
Published: Uppsala universitet, Luft-, vatten- och landskapslära 2011
Subjects:
bts
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-174485
Description
Summary:Denna studie är ett försök att modellera den alpina permafrostens utbredning inom Kebnekaisemassivet i norra Lappland. En karta som visar sannolikheten för permafrostens utbredning har skapats med hjälp av data från Bottom Temperature of Snow cover (BTS) - mätningar samt statistisk modellering genom logistisk regression. Fältstudien genomfördes under mars till april 2011 med totalt 56 BTS-punkter från 1073 till 1805 m.ö.h. Permafrostförekomsten bestämdes vara en funktion av höjden. För att utreda detta användes stepwise selection som är en metod för att identifiera statistiskt signifikanta variabler gentemot en beroende variabel. De andra parametrarna som testades var topografins sluttningsgradient, riktningen av den maximala lutningen och den potentiella solinstrålningen. Dessa parametrars inverkan på permafrostförekomsten ansågs vara försumbara, och de bortsågs därför från i modelleringen. Modelleringen indikerar att permafrost med sannolikhet större än 0,8 existerar över 1190 m.ö.h, och med sannolikhet mellan 0,8 till 0,5 finns mellan 1190 till 1144 m.ö.h. Eftersom fältstudien är begränsad till Tarfaladalen så är modelleringens förutsägelse för förekomsten av permafrost i andra delar av fjällmassivet mera osäkert. This study presents an attempt to model the limits of mountain permafrost distribution within the Kebnekaise massif in northern Sweden. A map showing the probabilities for the mountain permafrost distribution has been created using statistical modelling through logistic regression of Bottom Temperature of Snow cover (BTS) measurements. The survey was conducted in March to April 2011 with a total of 56 BTS-point measurements stretching from 1073 to 1805 m.a.s.l. Permafrost occurrence was determined to be a function of altitude. This was determined by a stepwise selection analysis, a method used for identifying parameters with a statistical significance against a dependent variable. The other parameters that were tested for significance were the slope and aspect of the topography, and the potential ...