Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast
La finalitat del treball és aplicar models GAM i mètodes de machine learning, principalment xarxes neuronals, per a predir la distribució del rorqual comú (Balaenoptera physalus) a la costa catalana. Per a dur a terme aquest treball s'utilitzaran dades satèl·lits de clorofil·la, temperatura sup...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , , |
| Format: | Master Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Universitat Politècnica de Catalunya
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/2117/339639 |
| id |
ftupcatalunyair:oai:upcommons.upc.edu:2117/339639 |
|---|---|
| record_format |
openpolar |
| spelling |
ftupcatalunyair:oai:upcommons.upc.edu:2117/339639 2023-11-12T04:14:54+01:00 Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast Tort Castro, Beatriu Universitat de Barcelona. Departament de Genètica, Microbiologia i Estadística Vegas Lozano, Esteban Reverter Comes, Ferran 2021-01 application/pdf http://hdl.handle.net/2117/339639 eng eng Universitat Politècnica de Catalunya Universitat de Barcelona http://hdl.handle.net/2117/339639 FME-2091 Open Access Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística Biology Natural history Fin whale Convolutional Neural Network Deep Learning Aritificial Neural Network Mediterranean Distribution Generalized Additive Model Biologia Ciències naturals Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92F05 Other natural sciences Master thesis 2021 ftupcatalunyair 2023-11-01T00:08:24Z La finalitat del treball és aplicar models GAM i mètodes de machine learning, principalment xarxes neuronals, per a predir la distribució del rorqual comú (Balaenoptera physalus) a la costa catalana. Per a dur a terme aquest treball s'utilitzaran dades satèl·lits de clorofil·la, temperatura superficial, salinitat, corrents i alçada del mar. S'espera poder aconseguir mapes setmanals de la distribució del rorqual comú a la costa catalana els quals podran aplicar-se a futurs estudis de l'espècie i també en mesures de protecció i conservació. Master Thesis Balaenoptera physalus Fin whale Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech: UPCommons - Global access to UPC knowledge Gam ENVELOPE(-57.955,-57.955,-61.923,-61.923) Rorqual ENVELOPE(-62.311,-62.311,-65.648,-65.648) |
| institution |
Open Polar |
| collection |
Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech: UPCommons - Global access to UPC knowledge |
| op_collection_id |
ftupcatalunyair |
| language |
English |
| topic |
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística Biology Natural history Fin whale Convolutional Neural Network Deep Learning Aritificial Neural Network Mediterranean Distribution Generalized Additive Model Biologia Ciències naturals Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92F05 Other natural sciences |
| spellingShingle |
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística Biology Natural history Fin whale Convolutional Neural Network Deep Learning Aritificial Neural Network Mediterranean Distribution Generalized Additive Model Biologia Ciències naturals Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92F05 Other natural sciences Tort Castro, Beatriu Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast |
| topic_facet |
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística Biology Natural history Fin whale Convolutional Neural Network Deep Learning Aritificial Neural Network Mediterranean Distribution Generalized Additive Model Biologia Ciències naturals Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92F05 Other natural sciences |
| description |
La finalitat del treball és aplicar models GAM i mètodes de machine learning, principalment xarxes neuronals, per a predir la distribució del rorqual comú (Balaenoptera physalus) a la costa catalana. Per a dur a terme aquest treball s'utilitzaran dades satèl·lits de clorofil·la, temperatura superficial, salinitat, corrents i alçada del mar. S'espera poder aconseguir mapes setmanals de la distribució del rorqual comú a la costa catalana els quals podran aplicar-se a futurs estudis de l'espècie i també en mesures de protecció i conservació. |
| author2 |
Universitat de Barcelona. Departament de Genètica, Microbiologia i Estadística Vegas Lozano, Esteban Reverter Comes, Ferran |
| format |
Master Thesis |
| author |
Tort Castro, Beatriu |
| author_facet |
Tort Castro, Beatriu |
| author_sort |
Tort Castro, Beatriu |
| title |
Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast |
| title_short |
Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast |
| title_full |
Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast |
| title_fullStr |
Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast |
| title_full_unstemmed |
Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast |
| title_sort |
use of machine learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (balaenoptera physalus) on the catalan coast |
| publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/2117/339639 |
| long_lat |
ENVELOPE(-57.955,-57.955,-61.923,-61.923) ENVELOPE(-62.311,-62.311,-65.648,-65.648) |
| geographic |
Gam Rorqual |
| geographic_facet |
Gam Rorqual |
| genre |
Balaenoptera physalus Fin whale |
| genre_facet |
Balaenoptera physalus Fin whale |
| op_relation |
http://hdl.handle.net/2117/339639 FME-2091 |
| op_rights |
Open Access |
| _version_ |
1782332417811415040 |