Use of Machine Learning techniques for the study of the distribution of the fin whale (Balaenoptera physalus) on the Catalan Coast

La finalitat del treball és aplicar models GAM i mètodes de machine learning, principalment xarxes neuronals, per a predir la distribució del rorqual comú (Balaenoptera physalus) a la costa catalana. Per a dur a terme aquest treball s'utilitzaran dades satèl·lits de clorofil·la, temperatura sup...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tort Castro, Beatriu
Other Authors: Universitat de Barcelona. Departament de Genètica, Microbiologia i Estadística, Vegas Lozano, Esteban, Reverter Comes, Ferran
Format: Master Thesis
Language:English
Published: Universitat Politècnica de Catalunya 2021
Subjects:
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística
Biology
Natural history
Fin whale
Convolutional Neural Network
Deep Learning
Aritificial Neural Network
Mediterranean
Distribution
Generalized Additive Model
Biologia
Ciències naturals
Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences::92F05 Other natural sciences
Gam
Rorqual
Balaenoptera physalus
Online Access:http://hdl.handle.net/2117/339639
Description
Summary:La finalitat del treball és aplicar models GAM i mètodes de machine learning, principalment xarxes neuronals, per a predir la distribució del rorqual comú (Balaenoptera physalus) a la costa catalana. Per a dur a terme aquest treball s'utilitzaran dades satèl·lits de clorofil·la, temperatura superficial, salinitat, corrents i alçada del mar. S'espera poder aconseguir mapes setmanals de la distribució del rorqual comú a la costa catalana els quals podran aplicar-se a futurs estudis de l'espècie i també en mesures de protecció i conservació.

Similar Items