| Summary: | The constant growth of traffic demand caused by IoT, cloud computing and streaming services on personal devices, requires changes in architecture and more sophisticated schemes by pushing forward 5G optical fronthaul applications. An experimental assessment of NOMA-CAP modulation is performed to foresee as technique for fronthaul setups concerning the 5G and beyond paradigms. NOMA-CAP has been measured in scenarios with IM-DD systems. The transmitter is staged: on one side, DML with a RayCanTM 1550 nm (VCSEL); on the other hand, an EML based on TLS and modulated by MZM. In addition, the receivers proposed are based on PIN (-13 dBm) and APD (-25 dBm) with a maximum data rate 14 Gbps over 50 km of SSMF. Moreover, a practical approach for APD is validated with the comparison between the block (EDFA-Filter-PIN) and an SFP transceiver (APD included), the results in terms of sensitivity show 0.1 dB to 0.5 dB difference. El crecimiento constante de la demanda de tráfico causado por IoT, computación en la nube y servicios de streaming en dispositivos personales, requiere cambios en la arquitectura y esquemas más sofisticados para impulsar las aplicaciones ópticas de fronthaul en 5G. Se realiza una evaluación experimental de lacmodulación NOMA-CAP para preverla como técnica para configuraciones de fronthaul de cara a los paradigmas de 5G y generaciones siguientes. NOMA-CAP ha sido medido en escenarios con sistemas IM-DD. El transmisor está dividido por un lado, un DML con un RayCanTM 1550 nm (VCSEL); por otro lado, un EML basado en TLS y modulado por MZM. Además, los receptores propuestos se basan en PIN (-14dBm) y APD (-25 dBm) con una velocidad de datos máxima de 14 Gbps sobre 50 km de SSMF. Además, se valida una aproximación práctica para el APD mediante la comparación entre el bloque (EDFA-Filter-PIN) y un transceptor SFP (APD incluido), los resultados en términos de sensibilidad muestran una diferencia de 0.1 dB a 0.5 dB. El constant creixement de la demanda de tràfic causat per l'IoT, la computació en el núvol ...
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