Étude de la qualité d’habitat et des patrons migratoires du caribou de Peary (Rangifer tarandus pearyi) à l’aide d’un modèle thermodynamique de neige, des anomalies de glace de mer et du savoir traditionnel
Des changements importants dans la variabilité spatio-temporelle de l'étendue de la glace de mer et du couvert nival ont été observés dans l'Arctique au cours des dernières décennies, en raison de diverses rétroactions climatiques. L'une des conséquences observées de ces rétroactions...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | , |
| Format: | Other/Unknown Material |
| Language: | French English |
| Published: |
Université de Sherbrooke
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11143/18415 |
| Summary: | Des changements importants dans la variabilité spatio-temporelle de l'étendue de la glace de mer et du couvert nival ont été observés dans l'Arctique au cours des dernières décennies, en raison de diverses rétroactions climatiques. L'une des conséquences observées de ces rétroactions est un réchauffement accéléré qui entraîne une augmentation de la fréquence des événements hivernaux extrêmes telles que la pluie-sur-neige et les tempêtes qui mènent à une densification de la couverture neigeuse, la présence de croûtes de glace et une réduction spatiale de la glace de mer affectant les conditions de pâturage et de déplacements saisonniers du caribou de Peary. Dans ce contexte, ce travail présente des simulations des propriétés de la couverture neigeuse affectant les conditions d'alimentation des caribous, en utilisant une plateforme de spatialisation du modèle SNOWPACK développée dans notre laboratoire. Les résultats démontrent que les conditions de neige simulées, lorsqu'elles sont couplées aux variables environnementales dans le modèle MaxEnt, augmentent la performance statistique de la prédiction de la présence d'individus sur les îles Banks et Melville des Territoires du Nord-Ouest. Nous présentons également des anomalies de glace de mer pour la période 1983-2019, calculées à partir des images satellites RADARSAT-1 et 2, afin d'évaluer les tendances spatiotemporelles de concentration de glace dans les zones utilisées pour les déplacements saisonniers des caribous entre les îles de Banks, Melville et Victoria, et entre Banks et le continent. Les données sur la localisation et les déplacements des caribous sont issues du savoir traditionnel et ont été utilisées dans le modèle MaxEnt avec des simulations de neige. Nos résultats suggèrent que les anomalies de la glace de mer influencent directement la capacité des caribous à traverser entre les îles : les zones anomalies négatives sont présentes aux endroits où la traverse des caribous s’est arrêtée depuis les années 2000, tandis que celles positives sont présentes aux endroits où les caribous traversent encore depuis 2000. Les résultats des simulations de neige suggèrent que les caribous se trouvent davantage dans les zones à faible épaisseur cumulée de haute densité (CT350), comme prévu. Les résultats maximums de la probabilité de présence suggèrent que les caribous se trouvent plus souvent dans les zones de faible altitude, de faible CT350 et de végétation comportant principalement lichens, herbes et arbustes, avec certaines particularités saisonnières. Abstract : Accelerated warming of the Arctic has caused a reduction in sea ice and led to an increase in the occurrence of winter extreme events like rain-on-snow and storms that impact snow cover densification, affecting Peary caribou grazing conditions and seasonal movements. Our paper aims to improve our understanding of the influence of snow densification and sea-ice anomalies on caribou mobility by combining traditional knowledge with remote sensing and modelling of sea ice and snow. We assessed the spatiotemporal trends in sea-ice anomalies (1983-2019) for areas used by caribou for seasonal movements based on Indigenous Knowledge (IK) between Banks, Melville and Victoria Islands and the mainland. Our results suggest that changes in sea ice anomalies over time have impacted caribou crossings between islands: caribou no longer use areas with negative concentration anomalies while they continue to use areas with positive anomalies. We used a SNOWPACK model to evaluate how simulated snow properties (foraging conditions) contribute to the prediction of caribou presence using the MaxEnt population model. Our model evaluation shows that when the simulated snow conditions are paired with other environmental variables, the ability of models to predict Peary caribou occurrence (based on survey data and IK) with MaxEnt software, is enhanced across Banks and Melville Islands. Overall, the model results suggest that caribou are more likely to occupy lowelevation areas, areas with lower density of snow accumulation and a majority of forb tundra with dwarf shrubs for Banks Island and cryptogam tundra and rush grass for Melville Island Complex. |
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