| Summary: | Les inondations sont parmi les catastrophes naturelles ayant le plus grand impact sur les populations. On estime qu’environ 2 milliards d’individus auraient été affectés par des inondations entre 1985 et 2003. Le développement de système de prévision est donc d’une importance vitale pour réduire le stress socioéconomique associé aux inondations. Les stratégies de développement incluent, entre autres, les modèles de gestion des ressources en eau, hydrologiques et hydrauliques. Ce dernier gagne de l’intérêt grâce à une hausse des données de calage dérivées d’images satellitaires pour, notamment les données Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) puisqu’elles ne sont pas affectées par le couvert nuageux ni la noirceur. Celles-ci sont particulièrement importantes pour obtenir des informations sur des terrains difficilement accessibles. La région du delta des rivières de la Paix et Athabasca (PAD) bénéficie grandement des nouvelles images RSO hautes définitions puisqu’elle fait face à des données de débit et de niveaux d’eau saisonnières et/ou incomplètes. L’étude vise à caler un modèle hydraulique 1D d’une portion de la rivière Athabasca dans le PAD à l’aide de 18 images hautes résolutions Radarsat-2 (3m). Le calage consiste à ajuster les paramètres du modèle afin que les simulations représentent bien les observations. Des points de niveaux sont d’abord extraits d’un modèle numérique de terrain (MNT) à l’aide de la délimitation des étendues d’eau des images Radarsat-2. Les niveaux d’eau extraits sont ensuite utilisés pour le calage du modèle hydraulique 1D (HEC-RAS). Au total, 131 points de niveaux ont été extraits pour le calage du modèle. Une erreur quadratique moyenne de 0.26 m est obtenue suivant le calage. Deux techniques de validation ont été effectuées, soit une erreur quadratique moyenne de 0.20 m calculée entre les simulations de niveaux d’eau et des observations de niveaux in situ; et un indice de succès critique (ISC) de 0.83 en comparant les polygones d’étendue d’eau des images Radarsat-2 et simulés par le modèle hydraulique. Ces résultats surpassent la précision obtenue par d’autres études similaires à cause de l’aspect multi-temporel et la haute résolution des images RSO. Quelques incertitudes demeurent quant au manque de point de contrôle dans le prétraitement des images, aux pentes abruptes de la rivière et aux simulations des débits extrêmes du modèle hydraulique.
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