| Summary: | Abstract: The environmental and anthropocentric forcings have a significant impact on climate change and the rate at which it is happening. Even if the rain on snow (ROS) events are known to be an important part of the previously mentioned forcings, they are not taken into consideration in global climate models given the absence of a yet reliable empiric method for detecting their occurrence. Previous research has shown that the 19 GHz and 37 GHz passive microwave frequencies are highly sensitive to presence of liquid water within the snow column. By examining the normalized gradient (GR) of the polarized components, horizontal (H) and vertical (V), of the previously mentioned frequencies, we have created a ROS detection approach using the gradient ratios between GRV and GRH gradients. The validation of the approach using AMSR-E data over known ROS events (in-situ observed meteorological data) demonstrates the promising potential of the index and suggests that further research into this subject might allow us to create a reliable and operational remote sensing ROS detection method. L’Arctique est une des régions de notre planète les plus sensibles au réchauffement climatique. Les effets de pluie sur neige ne sont pas pris en considération dans les modèles climatiques globaux ainsi augmentant leurs incertitudes. La présence de l’eau dans une colonne de neige a un impact direct sur l’albédo ainsi que sur les propriétés diélectriques de la neige. Même si ces effets ont un impact direct sur les propriétés de la neige, ce qui contribue d’une manière positive au réchauffement climatique, il n’existe pas une méthode empirique de détection de ce phénomène. Des recherches précédentes sur ce sujet on démontrée que les fréquences de 19 et 37 GHz dans les micro-ondes passives sont d’une grande sensibilité a la présence de l’eau dans la neige. Cet essai propose, analyse et réalise un test validation d’une méthode qui met en relation les polarisations verticales et horizontales des fréquences mentionnées précédemment [.] pour les fins de détection de phénomène de pluie sur neige. La présence de l’eau dans une colonne de neige va augmenter la température de brillance dans le 19V, 37H et 37H, mais pas pour le 19H. La température de brillance de ce dernier va diminuer. En créant un ratio de gradient entre les deux polarisations [.] le phénomène de pluie sur neige va provoquer des valeurs négatives de ce dernier, tandis que les valeurs positives indiqueront des circonstances météorologiques normales ou de fonte (non liée à la pluie sur neige). La validation de cette méthode, en utilisant des données d’AMSR-E et des observations météorologique humaines de l’Environnement Canada, indique des résultats prometteurs avec des faibles valeurs d’omission, de commission, et d’inexactitude. Une étude plus poussée permettra de réduire l’inexactitude de l’index proposé et nous permettra d’obtenir une méthode empirique viable pour détecter le phénomène de pluie sur neige. [Symboles non conformes]
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