Proceedings of the 3rd International Conference Geosciences and Environment / ILWIS GIS for Monitoring Landscapes in Tundra Ecosystems: Yamal Peninsula, Russia

Das Papier konzentriert sich auf die Überwachung von Veränderungen in russischen Tundralandschaften und der Verteilung verschiedener Landbedeckungstypen auf der Jamal-Halbinsel, Russland, während der letzten zwei Jahrzehnte. Spezifische Klima- und Umweltbedingungen des Untersuchungsgebiets begünstig...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Lemenkova, Polina, Forbes, Bruce, Kumpula, Timo
Format: Book Part
Language:English
Published: 2012
Subjects:
Tundra
Arktis
Landschaftsüberwachung
Umfeld
Kartierung
räumliche Analyse
GIS
Ökologie
Vegetation
Satellitenbild
Bildverarbeitung
Fernerkundung
Arctic
landscape monitoring
environment
mapping
spatial analysis
ecology
satellite image
image processing
remote sensing
Russland
Yamal Peninsula
Arktis*
Jamal-Halbinsel
permafrost
Online Access:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7434236
https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.6084/m9.figshare.7434236
https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30607
Description
Summary:Das Papier konzentriert sich auf die Überwachung von Veränderungen in russischen Tundralandschaften und der Verteilung verschiedener Landbedeckungstypen auf der Jamal-Halbinsel, Russland, während der letzten zwei Jahrzehnte. Spezifische Klima- und Umweltbedingungen des Untersuchungsgebiets begünstigen saisonale Überschwemmungen, aktive Erosionsprozesse, Permafrostverteilung und lokale Erdrutschbildung. Technisch gesehen wurde die Forschung unter Verwendung von ILWIS GIS durchgeführt, das für die vergleichende Analyse von Satellitenbildern unter Verwendung von GIS-überwachten Klassifizierungsmethoden angewendet wurde. The paper focuses on the monitoring changes in Russian tundra landscapes and distribution of various land cover types in Yamal Peninsula, Russia, during the past two decades. Specific climate and environmental settings of the study area facilitate seasonal flooding, active erosion processing, permafrost distribution and local landslide formation. Technically, the research has been performed using ILWIS GIS applied for satellite images comparative analysis using GIS supervised classification methods.

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