Reports on Geodesy and Geoinformatics / Topographic surface modelling using raster grid datasets by GMT: example of the Kuril-Kamchatka Trench, Pacific Ocean
Das Untersuchungsgebiet konzentriert sich auf den Kurilen-Kamtschatka-Graben im Nordpazifik. Diese Region ist geologisch komplex und zeichnet sich durch Lithosphärenaktivität, Subduktion tektonischer Platten und aktiven Vulkanismus aus. Die Unterwassergeomorphologie wird durch Terrassen, Hänge, Seeb...
Published in: | Reports on Geodesy and Geoinformatics |
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Sciendo; De Gruyter; Warsaw University of Technology (WUT), Faculty of Geodesy and Cartography
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ftunivsalzburg:oai:eplus.uni-salzburg.at:9244926 2023-12-03T10:25:14+01:00 Reports on Geodesy and Geoinformatics / Topographic surface modelling using raster grid datasets by GMT: example of the Kuril-Kamchatka Trench, Pacific Ocean Lemenkova, Polina 54.76 54.51 38.48 54.59 38.72 54.79 74.17 54.53 74.13 74.37 54.80 74.35 38.55 74.21 74.48 74.49 38.73 74.47 54.73 38.90 PLUS:IFFB:ZGIS 2019 text/html https://doi.org/10.2478/rgg-2019-0008 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/rgg-2019-0008 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30387 eng eng Sciendo; De Gruyter; Warsaw University of Technology (WUT), Faculty of Geodesy and Cartography vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/urn/urn:nbn:at:at-ubs:3-30387/128 vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/doi/10.2478/rgg-2019-0008/128 2391-8365 doi:10.2478/rgg-2019-0008 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/rgg-2019-0008 urn:nbn:at:at-ubs:3-30387 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30387 local:99147730235703331 system:AC16979589 cc-by-nc-nd_4 GMT Kartographie Kurilen-Kamtschatka-Graben Rastergittermodellierung Kartierung Datenanalyse cartography Kuril–Kamchatka Trench Raster Grid Modelling mapping data analysis Text Article 2019 ftunivsalzburg https://doi.org/10.2478/rgg-2019-0008 2023-11-06T00:34:13Z Das Untersuchungsgebiet konzentriert sich auf den Kurilen-Kamtschatka-Graben im Nordpazifik. Diese Region ist geologisch komplex und zeichnet sich durch Lithosphärenaktivität, Subduktion tektonischer Platten und aktiven Vulkanismus aus. Die Unterwassergeomorphologie wird durch Terrassen, Hänge, Seeberge und Erosionsprozesse kompliziert. Um die geomorphologischen Merkmale einer solchen Region zu verstehen, sind eine präzise Modellierung und eine effektive Visualisierung der hochauflösenden Datensätze erforderlich. Daher stellt die aktuelle Forschung einen auf Generic Mapping Tools (GMT) basierenden Algorithmus vor, der eine Lösung für eine effektive Datenverarbeitung und präzise Kartierung vorschlägt: iteratives modulbasiertes Scripting für die automatisierte Digitalisierung und Modellierung. Die Methodik besteht aus den folgenden Schritten: topografische Kartierung der Rastergitter, der Meeresschwerkraft und des Geoids; halbautomatische Digitalisierung der orthogonalen Querschnittsprofile; Modellierung geomorphologischer Trends der Steigungen; Berechnen von Rasteroberflächen aus den xyz-Datensätzen durch die Module nearneighbor und XYZ2grd. Es wurden verschiedene Arten kartografischer Projektionen verwendet: schräge Mercator-Projektionen, zylindrische Mercator-Projektionen, flächentreue konische Albers-Projektionen und äquidistante konische Projektionen. Die geomorphologischen Querschnittsprofile in senkrechter Richtung über die beiden ausgewählten Segmente des Grabens wurden automatisch digitalisiert. Der entwickelte Algorithmus zur halbautomatischen Digitalisierung der Profile ermöglichte die Visualisierung der Steigungen der Hangsteilheit des Grabens. Anschließend wurden die Daten modelliert, um Gradientenschwankungen in den beiden Segmenten darzustellen. Die Ergebnisse der vergleichenden geomorphologischen Analyse der nördlichen und südlichen Transekte zeigten Unterschiede in verschiedenen Teilen des Grabens. Die vorgestellten Forschungsergebnisse lieferten quantitativere Einblicke in die Struktur und Lage ... Article in Journal/Newspaper Kamchatka Kamtschatka ePLUS - Open Access Publikationsserver der Universität Salzburg Pacific Reports on Geodesy and Geoinformatics 108 1 9 22 |
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Das Untersuchungsgebiet konzentriert sich auf den Kurilen-Kamtschatka-Graben im Nordpazifik. Diese Region ist geologisch komplex und zeichnet sich durch Lithosphärenaktivität, Subduktion tektonischer Platten und aktiven Vulkanismus aus. Die Unterwassergeomorphologie wird durch Terrassen, Hänge, Seeberge und Erosionsprozesse kompliziert. Um die geomorphologischen Merkmale einer solchen Region zu verstehen, sind eine präzise Modellierung und eine effektive Visualisierung der hochauflösenden Datensätze erforderlich. Daher stellt die aktuelle Forschung einen auf Generic Mapping Tools (GMT) basierenden Algorithmus vor, der eine Lösung für eine effektive Datenverarbeitung und präzise Kartierung vorschlägt: iteratives modulbasiertes Scripting für die automatisierte Digitalisierung und Modellierung. Die Methodik besteht aus den folgenden Schritten: topografische Kartierung der Rastergitter, der Meeresschwerkraft und des Geoids; halbautomatische Digitalisierung der orthogonalen Querschnittsprofile; Modellierung geomorphologischer Trends der Steigungen; Berechnen von Rasteroberflächen aus den xyz-Datensätzen durch die Module nearneighbor und XYZ2grd. Es wurden verschiedene Arten kartografischer Projektionen verwendet: schräge Mercator-Projektionen, zylindrische Mercator-Projektionen, flächentreue konische Albers-Projektionen und äquidistante konische Projektionen. Die geomorphologischen Querschnittsprofile in senkrechter Richtung über die beiden ausgewählten Segmente des Grabens wurden automatisch digitalisiert. Der entwickelte Algorithmus zur halbautomatischen Digitalisierung der Profile ermöglichte die Visualisierung der Steigungen der Hangsteilheit des Grabens. Anschließend wurden die Daten modelliert, um Gradientenschwankungen in den beiden Segmenten darzustellen. Die Ergebnisse der vergleichenden geomorphologischen Analyse der nördlichen und südlichen Transekte zeigten Unterschiede in verschiedenen Teilen des Grabens. Die vorgestellten Forschungsergebnisse lieferten quantitativere Einblicke in die Struktur und Lage ... |
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