Reports on Geodesy and Geoinformatics / Topographic surface modelling using raster grid datasets by GMT: example of the Kuril-Kamchatka Trench, Pacific Ocean

Das Untersuchungsgebiet konzentriert sich auf den Kurilen-Kamtschatka-Graben im Nordpazifik. Diese Region ist geologisch komplex und zeichnet sich durch Lithosphärenaktivität, Subduktion tektonischer Platten und aktiven Vulkanismus aus. Die Unterwassergeomorphologie wird durch Terrassen, Hänge, Seeb...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Reports on Geodesy and Geoinformatics
Main Author: Lemenkova, Polina
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Sciendo; De Gruyter; Warsaw University of Technology (WUT), Faculty of Geodesy and Cartography 2019
Subjects:
GMT
Online Access:https://doi.org/10.2478/rgg-2019-0008
https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/rgg-2019-0008
https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30387
Description
Summary:Das Untersuchungsgebiet konzentriert sich auf den Kurilen-Kamtschatka-Graben im Nordpazifik. Diese Region ist geologisch komplex und zeichnet sich durch Lithosphärenaktivität, Subduktion tektonischer Platten und aktiven Vulkanismus aus. Die Unterwassergeomorphologie wird durch Terrassen, Hänge, Seeberge und Erosionsprozesse kompliziert. Um die geomorphologischen Merkmale einer solchen Region zu verstehen, sind eine präzise Modellierung und eine effektive Visualisierung der hochauflösenden Datensätze erforderlich. Daher stellt die aktuelle Forschung einen auf Generic Mapping Tools (GMT) basierenden Algorithmus vor, der eine Lösung für eine effektive Datenverarbeitung und präzise Kartierung vorschlägt: iteratives modulbasiertes Scripting für die automatisierte Digitalisierung und Modellierung. Die Methodik besteht aus den folgenden Schritten: topografische Kartierung der Rastergitter, der Meeresschwerkraft und des Geoids; halbautomatische Digitalisierung der orthogonalen Querschnittsprofile; Modellierung geomorphologischer Trends der Steigungen; Berechnen von Rasteroberflächen aus den xyz-Datensätzen durch die Module nearneighbor und XYZ2grd. Es wurden verschiedene Arten kartografischer Projektionen verwendet: schräge Mercator-Projektionen, zylindrische Mercator-Projektionen, flächentreue konische Albers-Projektionen und äquidistante konische Projektionen. Die geomorphologischen Querschnittsprofile in senkrechter Richtung über die beiden ausgewählten Segmente des Grabens wurden automatisch digitalisiert. Der entwickelte Algorithmus zur halbautomatischen Digitalisierung der Profile ermöglichte die Visualisierung der Steigungen der Hangsteilheit des Grabens. Anschließend wurden die Daten modelliert, um Gradientenschwankungen in den beiden Segmenten darzustellen. Die Ergebnisse der vergleichenden geomorphologischen Analyse der nördlichen und südlichen Transekte zeigten Unterschiede in verschiedenen Teilen des Grabens. Die vorgestellten Forschungsergebnisse lieferten quantitativere Einblicke in die Struktur und Lage ...