Advanced Research in Life Sciences / Hyperspectral Vegetation Indices Calculated by Qgis Using Landsat Tm Image: a Case Study of Northern Iceland
Die aus der hyperspektralen Reflexion der Vegetation abgeleiteten Vegetationsindizes (VIs) werden in dieser Studie zur Überwachung lebender grüner Vegetation in den nördlichen Ökosystemen Islands entlang der Fjorde Eyjafjörður und Skagafjörður vorgestellt. Die vergleichende Analyse der folgenden VIs...
| Published in: | Advanced Research in Life Sciences |
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| Main Author: | |
| Format: | Article in Journal/Newspaper |
| Language: | English |
| Published: |
De Gruyter
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.2478/arls-2020-0021 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/arls-2020-0021 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30098 |
| Summary: | Die aus der hyperspektralen Reflexion der Vegetation abgeleiteten Vegetationsindizes (VIs) werden in dieser Studie zur Überwachung lebender grüner Vegetation in den nördlichen Ökosystemen Islands entlang der Fjorde Eyjafjörður und Skagafjörður vorgestellt. Die vergleichende Analyse der folgenden VIs wurde durchgeführt: NDVI, RVI, NRVI, TVI, CTVI, TTVI und SAVI. Die Methodik basiert auf dem Rasterrechnerband in einem QGIS. Der Datensatz umfasst eine Landsat TM-Szene von 2013, UTM Zone 53, WGS84, aufgenommen von GloVis. Die berechneten Bänder umfassen die NIR- und R-Spektralbänder und ihre Kombinationen gemäß den Algorithmen jedes der sieben VIs. Die Berechnungen des hyperspektralen Reflexionsvermögens und des Pflanzenbewuchses wurden zur Generierung verschiedener VI-Skalen angewendet und zeigten den folgenden Datenbereich: NDVI: -0,91 bis 0,65, RVI: 0,22 bis 19,65, NRVI: 0,63 bis 0,90, TVI: 0 bis 1,12, CTVI: -0,64 bis 1,07, TTVI: 0,70 bis 1,18 und SAVI: -1,36 bis 0,99 (ungefähr bis 1,00). Davon werden RVI, NRVI, TVI und TTVI an die positiven Werte angepasst, während NDVI, CTVI und SAVI aufgrund des Rechenalgorithmus den negativen Diapason in den Datensatz einbeziehen. Die Algorithmen der sieben VIs werden beschrieben und in Form von Karten visualisiert, die auf den multispektralen Fernerkundungsbildern von Landsat TM basieren und bewachsene Gebiete, ihren Gesundheitszustand und die Verteilung von Grünflächen im Vergleich zu nackten Böden, Felsen, Meerwasser, Seen und eisbedeckten Flächen identifizieren Gletscher. Das Papier trägt sowohl zur technischen Darstellung der QGIS-Funktionalität für die Landsat TM-Datenverarbeitung durch einen Rasterrechner als auch zu den regionalen geografischen Studien der Ökosysteme Islands und der Arktis bei. The vegetation indices (VIs) derived from the hyperspectral reflectance of vegetation are presented in this study for monitoring live green vegetation in the northern ecosystems of Iceland, along the fjords of Eyjafjörður and the Skagafjörður. The comparative analysis of the ... |
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