| Summary: | The thesis focuses on detection of micrographic features using airborne laser scanning data. The aim of the thesis is to propose a novel method for detecting terrain features and to identify and describe terrain objects corresponding to anthropogenic interventions in the arctic-alpine tundra region in the summit area of the Luční and Studniční hora mountains in the Krkonoše Mountains. Based on existing studies, a new detection method of specific micrographic features was proposed by combining two types of data, i.e. point cloud and its raster representation. Initially, polygon approximations of terrain objects were derived from a digital terrain model, and their spatial delineation was further refined locally using point clouds. The output provides the most complete and accurate polygon delineation of the terrain features to date, considering the available data, the specific characteristics of the area, and in comparison to previously conducted studies. The proposed algorithm has identified hundreds of additional terrain features compared to the reference data. However, this number includes false positive features, which need to be manually eliminated. Key words: airborne laser scanning, micrographic features detection, archaeological prospection, digital terrain model, local relief model, Krkonoše. Diplomová práce se zabývá detekcí objektů mikroreliéfu s využitím dat leteckého laserového skenování. Cílem práce bylo navrhnout vlastní metodu pro detekci terénních anomálií a dále identifikovat a popsat terénní útvary, které odpovídají antropogenním zásahům v oblasti arkto- alpínské tundry ve vrcholové oblasti Luční a Studniční hory v Krkonoších. Na základě existujících studií byla navržena nová metoda detekce specifických objektů mikroreliéfu, která vychází z kombinace dvou typů dat, tj. bodového mračna a z něj vycházející rastrové reprezentace. Nejprve byly z digitálního modelu reliéfu odvozeny polygonové aproximace terénních anomálií, jejichž prostorové vymezení bylo následně lokálně zpřesněno s využitím ...
|
|---|