| Summary: | Budoucí otevření Severovýchodního průjezdu (Severní mořské cesty) sníží námořní vzdálenost mezi Evropou a východní Asií v porovnání se současnými trasami. Z tohoto důvodu se odborníci věnují výzkumu a analýzám dopadů Severovýchodní cesty. Nicméně, rozvoj tohoto spojení je zatím slabý kvůli nedostatku pozornosti ze strany budoucích uživatelů, tj. dopravců a výrobců. Jejich jen mírný zájem může být způsoben nejistotou ohledně dopadů pro jejich specifický sektor. Abychom rozptýlili jejich obavy, analyzuje tento text možný přímé dopady na obchod na sektorové úrovni a bere při tom v úvahu charakteristické rysy současného světového obchodu. Kvůli docílení lepších odhadů používáme a testujeme různé modely. Výsledky zahrnují následující závěry: PPML estimátor dosahoval lepších výsledků než odhady založené na tradiční metodě nejmenších čtverců; koeficient elasticity námořní vzdálenosti je záporný; skutečnost, že "primární sektory" a "sektory produkující těžké nebo nebezpečné zboží" v zemích severovýchodní Evropy zřejmě zažijí díky využití Severovýchodního průjezdu vyšší nárůst vývozu. Výsledky ukazují, že Severní mořská cesta si zaslouží vyšší a trvalejší pozornost, protože může prostřednictvím snížení dopravních nákladů přispět k maximalizaci užitku. The future opening of the Northern Sea Route will decrease the maritime distance between Europe and East Asia relative to currently used routes. Due to this reason, the Northern Sea Route has been researched and analyzed by various scholars. However, the development of the passage is rather slow because of the lack of attention from possible future users such as shippers or producers. Their moderate interest might be caused by the uncertainty of possible benefits in their specific industry. To diffuse their concern, this paper measures the possible direct effects on trade in industry level based on the current characteristics of the world trade. For a better estimation, various models are used and tested. This paper finds that the Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) ...
|
|---|