Problematika šetření a analýzy dat ze sociální politiky
Příspěvek se zabývá problematikou šetření a výzkumů zaměřených na sociální politiku. Pojednává o slabinách, rizicích, výhodách a nevýhodách celého procesu šetření od samotného stanovení problému, průběhu šetření až po analýzu a vyhodnocení dat. Zkoumané oblasti jsou sami o sobě komplikovanou záležit...
| Published in: | XX. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách. Sborník příspěvků. |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Conference Object |
| Language: | Czech |
| Published: |
Masarykova univerzita
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10195/69928 https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-8587-2017-54 |
| Summary: | Příspěvek se zabývá problematikou šetření a výzkumů zaměřených na sociální politiku. Pojednává o slabinách, rizicích, výhodách a nevýhodách celého procesu šetření od samotného stanovení problému, průběhu šetření až po analýzu a vyhodnocení dat. Zkoumané oblasti jsou sami o sobě komplikovanou záležitostí již od jejich samotné definice, proto se pokoušíme popsat existující dilemata jak samotných dat, tak diskutovat samotný proces jako takový, jejich zpracování a výsledně syntetizovat a analyzovat získané výsledky. Cílem příspěvku je poukázat na slabiny celého procesu a nastínit možnosti, jak jim předejít a zvýšit tak vypovídající hodnotu celého výzkumu či šetření s akcentem na jejich praktické využití. Popsané výsledky (konkrétní náměty na zlepšení) lze následně využít pro další šetření, nejenom ve zmíněných oblastech, ale také v dalších příbuzných disciplínách. Konkrétně se jedná například o změny v metodologii popsaných výzkumů a využití modelování pro interpretaci reality i ve společenských vědách. This paper deals with surveys and research founded on the social policy and discusses about the weaknesses, risks, advantages and disadvantages of the whole survey process from the very assessment of the problem, course of the survey to the data analysis and data evaluation. The studied areas themselves are a complicated matter since itself definition are difficult and therefore we try to describe the existing dilemmas of itself data, discuss process itself as such, data processing and finally synthesize and analyze the results obtained. This paper aims to highlight the weaknesses of the whole process, delineate options and suggest concept how to prevent them and increase corresponding value of the research or survey with emphasis on their practical use. Described results (concrete suggestions for improvement) then can be used for further survey, particularly in those areas, but also in other disciplines. Specifically, this includes changes in the methodology of described researches and the use of modeling for ... |
|---|