| Summary: | Orientador: Prof. Dr. Daniel Henrique Marco Detzel Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental. Defesa : Curitiba, 30/08/2022 Inclui referências Resumo: O estudo da variabilidade pluviométrica é de grande importância para a gestão de recursos hídricos, sendo a chuva uma variável importante do ciclo hidrológico e a responsável por manter a estabilidade dos sistemas ambientais e das atividades humanas. Por ser sensível às alterações climáticas, a precipitação tende a estar associada a diferentes eventos meteorológico. Com base nisto, esta pesquisa tem como objetivo avaliar o comportamento pluviométrico nas sub-bacias hidrográficas do Alto (SBA), Médio (SBM) e Baixo (SBB) Iguaçu, que compõem a bacia hidrográfica do Rio Iguaçu, no estado do Paraná. O período analisado foi de 1976 a 2021, utilizando os índices de seca SPI e SPEI e a transformada wavelet. Analisou-se também, as possíveis influências dos fenômenos climáticos de teleconexões, El Niño - Oscilação Sul (ENOS), Padrão Pacífico-América do Sul e o Oscilação Antártica sobre padrões de precipitação, considerando os índices ONI3.4, PSA1 e o AAO, referente a cada fenômeno. Os resultados mostraram que a SBB e a SBA possuem, respectivamente, as maiores e menores precipitações. De modo geral, a SBA teve a maior quantidade de eventos chuvosos (SPI > 1) e a SBM a maior quantidade de eventos de seca extrema. Durante o último período da série com precipitações abaixo da média (2018 a 2021) não houve nenhum mês classificado como chuva extrema, a SBA teve a maior quantidade de eventos classificados como chuvosos e na SBB houve mais anos classificados como secos. Durante os meses de 2021 as sub-bacias apresentaram padrões de precipitação diferentes de modo em que houve meses de chuva severa e em seguida seca severa, mostrando padrões de instabilidade. Com relação aos índices climáticos houve baixas correlações, sendo o mais significante o ONI3.4. Nenhum mês ...
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