| Summary: | El objetivo de la investigación fue determinar el nivel de conocimientos de las cinco libertades para el bienestar de perros en las ocho Escuelas Académicos Profesionales de la Universidad Nacional Micaela Bastidas (UNAMBA), Abancay; donde se encuestó a 352 estudiantes aleatoriamente, utilizando la escala de Stanones para la categorización de las variables, los datos fueron analizados con Ji-cuadrado. Los resultados indican que un 81.0% de los estudiantes de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Abancay, tuvieron un nivel de conocimientos medio, seguido de un 13,1% con un nivel de conocimientos bajo; tan solo un 6% lograron un nivel alto, respecto a las cinco libertades para el bienestar de perros; asimismo el nivel de conocimientos de las cinco libertades para el bienestar de canes, por Escuela Académico Profesional, los estudiantes de Ingeniería Civil alcanzó un nivel bajo en un (93,6%), seguido de Ingeniería de Sistemas e Informática (90,0%), Ingeniería Agroindustrial (88,6%) y Medicina Veterinaria y Zootecnia (81,8%). Sobre el nivel de conocimientos de la libertad no deberían padecer sed, hambre y desnutrición en perros; los resultados muestran que un 66,5% tienen un nivel bajo; este nivel bajo se dio en los estudiantes de Ingeniería Civil 80.9%, Administración 79.7%, Ingeniería de Sistemas 75% y las demás Escuelas están por debajo de este rango. Referente a la libertad no deberían de padecer miedos y angustias en perros; resulta que, un 89,5% alcanzaron un nivel bajo de conocimientos; Ingeniería Civil 95,7%, seguido de Medicina Veterinaria y Zootecnia 93.3% e Ingeniería de Minas 92.5%. Por otro lado, el nivel de conocimientos sobre la libertad no debería padecer dolor, lesiones o enfermedades en perros; los resultados indican que un 66,5% alcanzaron un nivel bajo; donde los porcentajes bajos se dio en los estudiantes de Ingeniería de Minas 73,6%, seguido de Ciencia Política y Gobernabilidad 70.6% y Medicina Veterinaria y Zootecnia 60%. Además, el nivel de conocimientos sobre la libertad no debería ...
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