| Summary: | Trabalho de projecto de mestrado em Sistemas de Informação Geográfica, Tecnologias e Aplicações, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013 O Lobo Ibérico (Canis lupus signatus) está classificado no Livro Vermelho dos Vertebrados de Portugal como uma espécie Em Perigo. São necessárias medidas de conservação do habitat do Lobo para evitar o progressivo decréscimo da população lupina. Os estudos que sirvam de base para a construção destas medidas devem, contudo, integrar considerações espaciais, sob pena de não terem um impacto positivo real na conservação da espécie. O objectivo principal deste estudo é avaliar a capacidade de transferir variáveis entre três escalas espaciais diferentes. Mais especificamente, avaliar as variáveis que influenciam a presença de Lobo Ibérico às escalas de 100x100m, 2x2km e 10x10km e identificar qual destas melhor explica a presença da espécie. Utilizaram-se dados de distribuição de Lobo Ibérico de Portugal e Espanha, e variáveis ambientais para modelar a potencial ocorrência de lobo às três escalas: à quadrícula de 100x100m (dados da região a Norte do rio Douro); de 2x2km (dados de Portugal continental); e 10x10km (dados de toda a Península Ibérica). As variáveis ambientais utilizadas na avaliação da sua correlação com a presença de lobo foram divididas nas categorias de paisagem (altitude e uso do solo), disponibilidade de presas domésticas (gado bovino, ovino e caprino) e perturbação humana (densidade de estradas e densidade populacional humana). Outras variáveis ambientais foram inicialmente testadas, mas descartadas por evidenciarem autocorrelação e/ou fraca correlação com a presença da espécie, como a rugosidade e o declive. Foram utilizados dois métodos diferentes para modelar a potencial ocorrência de lobo: Maxent (Modelo da Máxima Entropia), à resolução espacial mais fina, de 100x100m; e um Modelo Linear Generalizado, a Regressão Logística, utilizado nos modelos de 2x2km e 10x10km. O primeiro modelo utiliza apenas dados de presença, ...
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