| Summary: | En el presente trabajo se realiza una mejora a la técnica de correlación línea a línea (line-to-line correlation) para la remoción de errores de nivelación de datos geofísicos obtenidos mediante prospección aérea. Esta técnica, bajo la hipótesis de continuidad y fuerte correlación de los registros de perfiles de líneas de vuelo adyacentes, logra la nivelación mediante la construcción de un filtro funcional mediante una ventana móvil en una dimensión. Se aplica este filtro línea a línea en forma recursiva logrando disminuir los errores de nivelación y ajustarlos en el sentido de los cuadrados mínimos. Nuestra mejora consiste en la implementación de la técnica mediante la aplicación de filtros n-dimensionales, sobre bases de sucesiones polinomiales ortogonales. El procedimiento utilizado consistió en la generación de datos sintéticos a los cuales se les introdujo errores de nivelación ad-hoc de diferentes características típicas para simular los encontrados en una aeroprospección real. Luego aplicamos la técnica con este método mejorado como si se tratase de datos reales y comparamos con los datos sintéticos sin error de nivelación. Hemos hallado los rangos en que las bases ortogonales de Legendre y Chebyshev mejoran notablemente la estabilidad y resultados de la técnica, respecto de la implementación usando la base canónica. Luego se ha aplicado la técnica mejorada a un registro aeromagnético real adquirido sobre el área volcánica del Archipiélago James Ross, en el Mar de Weddell, en el extremo nororiental de la Península Antártica, obteniendo un muy buen resultado en la remoción de los errores de nivelación de la prospección. La remoción efectiva de los errores de nivelación resulta de fundamental importancia para lograr obtener, a partir de la inversión de los datos, modelos consistentes y representativos de la realidad geofísica que intenta describirse. Eje: Geofísica Aplicada y Ambiental. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
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