| Summary: | El 29 de agosto de 2020, un sismo en el área del volcán submarino Orca, frente a la Base Antártica Argentina Carlini en la Isla 25 de Mayo, dio inicio a una serie sísmica mostrando la reactivación del Estrecho del Bransfield que se extiende en dirección sudoeste-noreste entre las Islas Shetland del Sur y la Península Antártica. El sismo de mayor magnitud de esta serie (Mw6.9) ocurrió el 23 de enero de 2021 a unos 200 km al noreste del primero. Este trabajo tiene como objetivo analizar la serie sísmica de las Islas Shetland del Sur 2020-2021 a través de la relocalización de eventos seleccionados, utilizando los programas disponibles en el paquete SeisComP, datos provistos por la Red Sismológica Antártica Ítalo-Argentina más datos de estaciones de redes globales disponibles vía IRIS y dos modelos de velocidades sísmicas, el IASP91 de carácter global y uno estimado específicamente para la región por el Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale (OGS, Trieste, Italia). También es objetivo de este trabajo analizar la señal continua a fin de detectar y caracterizar actividad magmática. Se presentan los resultados de las localizaciones para 5 eventos de la serie sísmica. En lo que respecta a la señal continua se analizaron los valores del índice de frecuencias (IF), su promedio diario y la densidad del espectro de potencia probabilística (DPEP) para las frecuencias de 0.25 Hz, 0.33 Hz, 1 Hz, 3 Hz y 4 Hz entre el 1 de agosto y el 1 de diciembre del 2020. Conclusiones: Se obtuvieron localizaciones satisfactorias tanto con el algoritmo LocSAT, como con el algoritmo Hypocenter mediante el uso de los modelos de velocidad global y local. El IF y su promedio diario mostraron un desarrollo asociable a las distintas etapas de la serie sísmica y a la relación de las señales sísmicas con la dinámica de fluidos. El análisis de las DPEP de altas frecuencias presentó una fuerte relación con la distancia de la sismicidad a la estación JUBA. El programa SeisComP cumplió con creces las expectativas previas al ...
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