Distribución espacio-temporal del calderón piloto de aletas cortas (Globicephala macrorhynchus, Gray 1846) en la Región del Gran Caribe

Conocer la distribución y abundancia de las especies es importante para determinar la forma en la que una amenaza impacta a su población (Ramírez-León et al. 2020). El modelamiento de nicho ecológico (ENM) es una herramienta que permite predecir la distribución potencial de las especies con base en...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Valencia Cubillos, Laura Sofía
Other Authors: Laverde Rodriguez, Oscar Alberto, Bolaños Jiménez, Jaime, Chávez Andrade, Mariana
Format: Bachelor Thesis
Language:Spanish
Published: Pontificia Universidad Javeriana 2022
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10554/63189
Description
Summary:Conocer la distribución y abundancia de las especies es importante para determinar la forma en la que una amenaza impacta a su población (Ramírez-León et al. 2020). El modelamiento de nicho ecológico (ENM) es una herramienta que permite predecir la distribución potencial de las especies con base en variables ambientales. Por eso, se realizó un modelo de distribución de Globicephala macrorhynchus en el Gran Caribe con base en cuatro variables oceanográficas tomadas de Bio-Oracle: salinidad, clorofila, temperatura y velocidad de las corrientes. Se utilizó el paquete “Biomod2” de Rstudio para construir un modelo random forest. Este mostró una preferencia de G. macrorhynchus por zonas costeras, de aguas cálidas y con altos niveles de salinidad y clorofila. Iniciativa Caribbean-Wide Orca Project (CWOP) Knowing the distribution and abundance of species is important to determine the way in which a threat impacts it's population (Ramírez-León et al. 2020). Ecological niche modeling (ENM) is a tool that allows predicting the potential distribution of species based on environmental variables. A distribution model of Globicephala macrorhynchus in the Wider Caribbean was made based on four oceanographic variables taken from Bio-Oracle: salinity, chlorophyll, temperature, and current speed. The Rstudio “Biomod2” package was used to build a random forest model. This showed a preference of G. macrorhynchus for coastal areas, with warm waters and high levels of salinity and chlorophyll. Biólogo (a) Pregrado