| Summary: | Blockgletscher in Grönland sind wenig erforscht. Volumen und Eisgehalt von Blockgletschern wurden bisher nur durch morphologische Schätzungen oder über empirische Formeln berechnet. Diese Studie behandelt dieses Thema, indem sie Struktur, Mächtigkeit und Eisgehalt eines Blockgletschers (BJRG1) auf Qoornup Qeqertarsua (Bjørneø) im Südwesten Grönlands untersucht. Dazu wurden Bodenradar (GPR) und Geoelektrik (ERT) angewendet und Quell-, Bach- und Bodentemperaturmessungen, sowie Klastengrößenanalysen durchgeführt. 11 GPR Profile und 7 ERT Profile wurden auf dem Blockgletscherkörper, im Hangschutt oberhalb und in der nahen Umgebung aufgenommen. Temperatur und Wasserstand zweier Blockgletscherquellen und die Bodentemperatur am Blockgletscher wurden 6 Tage lang beobachtet. Die Temperatur von 46 Bächen in der Umgebung wurde zu einem Zeitpunkt gemessen. Die Klastengrößenanalyse wurde per Fernerkundung durchgeführt. Ein halbautomatischer und ein automatischer Ansatz wurden einander gegenübergestellt und mit einem manuellen Ansatz verglichen. Die Auftauschicht ist wahrscheinlich schuttreich mit variierendem Porenvolumen. Der Permafrostkörper wird als interstitielles Eis innerhalb von Schutt interpretiert. Unter dem Blockgletscher wird bis zu 36 m mächtiges Moränenmaterial erwartet, welches vermutlich während des Letzteiszeitliches Maximums (LGM), dem Spätglazial und dem frühen Holozän abgelagert wurde. Die Mächtigkeit des Blockgletscherkörpers entlang der GPR und ERT Profile wird auf 33m, und die Mächtigkeit des Permafrostkörpers auf 18m geschätzt. Das Volumen des Blockgletschers beläuft sich auf rund 22.000.000m³ und der geschätzte Eisgehalt beträgt 27%, oder 6.000.000m³. Die Unsicherheit dieser Zahlen ist aufgrund der Subjektivität der Interpretation hoch. Die Klastengrößenanalyse zeigt, dass der Blockgletscher in einen grobstrukturierten oberen, und einen feinstrukturierten unteren Lappen geteilt ist. Es wird angenommen, dass der obere Lappen aktiver ist als der untere. Rock glacier research in Greenland is sparse up ...
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