Evaluation de l'impact de variables environnementales sur la phénologie de plantes aquatiques

Le but de cette étude est de mettre en évidence la période durant laquelle des facteurs environnementaux sélectionnés affectent le plus le cycle de vie de trois espèces de Characées (Nitella gracilis, Nitella opaca et Chara hispida) présentes dans différents étangs genevois. Les stades de reproducti...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kaiser, Gregory
Other Authors: Auderset Joye, Dominique, Sardy, Sylvain
Format: Master Thesis
Language:French
Published: Université de Genève 2016
Subjects:
Online Access:https://archive-ouverte.unige.ch/unige:85710
Description
Summary:Le but de cette étude est de mettre en évidence la période durant laquelle des facteurs environnementaux sélectionnés affectent le plus le cycle de vie de trois espèces de Characées (Nitella gracilis, Nitella opaca et Chara hispida) présentes dans différents étangs genevois. Les stades de reproduction de ces espèces ont été relevés pendant 6 années sur 6 étangs. Ces données ont été mises en relation avec la température, le niveau de l'eau, les précipitations et le rayonnement solaire moyen afin de déterminer la période critique où ces facteurs environnementaux influencent la reproduction des Characées. L'analyse a été effectuée avec une méthode statistique innovante, du GLM-LASSO utilisant un QUT(Quantile Universal Threshold) développée à l'Université de Genève. Ce travail a nécessité une importante préparation des données brutes avant d'effectuer l'analyse avec des scripts dans le logiciel R. Les résultats obtenus mettent en évidence l'importance du niveau et de la température de l'eau pour la reproduction de Nitella opaca et de Nitella gracilis. Le rayonnement moyen a une moindre importance pour le développement de ces deux espèces alors que les précipitations n'ont pas été retenues par les analyses. Les analyses effectuées sur Chara hispida n'ont pas abouti à un résultat en raison de la faible quantité de données collectées par rapport au nombre de variables. Globalement, cette étude a permis de mettre en valeur la puissance de la méthode d'analyse ainsi que son potentiel d'utilisation pour d'autres travaux.