| Summary: | A cerveja é uma das bebidas mais consumidas no mundo. Existem vários tipos e estilos de cerveja, satisfazendo a praticamente todos os gostos do consumidor. Ela é uma bebida com características próprias que dependem do tipo de matéria-prima utilizada e das condições do processo de produção, como o tipo de fermentação. Como qualquer outro produto, ela necessita passar por um controle de qualidade antes de ser distribuída. Este controle exige uma série de análises químicas e microbiológicas. Também, como qualquer outro produto, é passível de adulterações. Por isso, a discriminação dos tipos e estilos de cerveja é importante para evitar fraudes e garantir o produto entregue ao consumidor. Embora haja na literatura alguns trabalhos que permitam fazer a distinção entre os tipos de cerveja, não há nenhum que permita fazer a diferenciação entre seus estilos. Assim, neste trabalho a Análise por Componentes Principais (PCA do inglês “Principal Components Analysis”) foi aplicada aos resultados de análises da técnica espectroscópica de Ressonância Magnética Nuclear (RMN), de forma a avaliar se esta técnica Quimiométrica é capaz de fazer a diferenciação dos estilos de cerveja. O estudo baseou-se na análise de 30 cervejas, pertencentes a sete diferentes estilos- German Pilsen (GP), Kӧlsch (K), Pilsen, Pale Ale, Premiun American Lager (PAL) Standard American Lager (SAL) e Rauch Bier. Também, foram criados modelos de classificação dos estilos de cervejas e verificou-se que os modelos foram eficientes na identificação de alguns estilos. Os modelos de classificação na faixa dos alifáticos e açúcares, respectivamente, Alifáticos e Aromáticos não classificaram as cervejas corretamente. Isto pode ser explicado pelo tipo de fermentação que as cervejas usadas no teste de validação apresentam, fermentação tipo lager, exceto a cervejas do estilo Kӧlsch. As cervejas do estilo PAL, Amstel e Mahou, foram corretamente classificadas pelo modelo na faixa dos aromáticos- modelo Aromáticos I. Enquanto que as cervejas Antarctica sub-zero, Skol, ...
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