| Summary: | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Processo FAPESP: 21/06173-0. O campo rupestre representa uma das vegetações mais complexas e diversas do Brasil. É formado por um mosaico herbáceo-arbustivo, composto por uma rica diversidade de espécies e alto endemismo, sujeito ao fogo e à sazonalidade do clima. Com distribuição principal nas regiões altas da Cadeia do Espinhaço faz fronteira com os biomas da Caatinga ao norte, Cerrado ao oeste, e a Mata Atlântica ao leste. O campo rupestre é afetado por atividades antrópicas relacionadas a introdução de espécies exóticas, extração de recursos minerais e de espécies de interesse econômico. Nesse contexto, estudos sobre a fenologia são essenciais para planejar estratégias de conservação e manejo do ambiente e de seus recursos naturais. A fenologia tem destaque na agenda global de mudanças climáticas ao promover o monitoramento e a previsão de respostas da vegetação. Para a obtenção de dados fenológicos em regiões tropicais, o uso de câmeras digitais tem se mostrado uma ferramenta eficiente. A técnica de fotografias em sequência (digital repeated photograph) permite grande aquisição de dados com alta qualidade e resolução temporal, além de reduzir custos e trabalho em campo, ser de fácil montagem, sendo um método bem estabelecido e aplicado. Neste trabalho, investigamos a fenologia vegetativa de uma série temporal de monitoramento remoto dos campos rupestres da Serra do Cipó (MG). Os objetivos para isso são: (i) processamento e compilação de sete anos de dados; (ii) avaliar as séries temporais de uma paisagem do campo rupestre e as fitofisionomias do mosaico vegetacional, verificando a concordância entre suas métricas fenológicas e seus padrões de sazonalidade; e (iii) acompanhar um evento de fogo ocorrido no decorrer da amostragem, comparando padrões fenológicos e interferências do pré e pós fogo. The campo rupestre represents one of the most complex and diverse Brazilian ...
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