| Summary: | Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias con Mención en Pesquerías. La comunidad científica ha consensuado en la necesidad de complementar el manejo pesquero tradicional (mono-específico) con un enfoque basado en el ecosistema, usando metodologías que incorporan interacciones tróficas en el proceso de modelación. Este es el caso del enfoque Ecopath with Ecosim (EwE), ampliamente utilizado para analizar del rol que desempeñan las especies de importancia comercial en sus tramas tróficas y los impactos de sus cambios en biomasa sobre otras especies que habitan un ecosistema. Otras alternativas de modelación que consideran la naturaleza trófica de las especies estudiadas son el análisis de población virtual multi-específico (MSVPA) y los modelos estadísticos multi-específicos (MEM). Estos enfoques se han aplicado como complementos a la evaluación de stock, tradicionalmente mono-específica, en algunos sistemas intensamente explotados por actividades pesqueras (e.j. Golfo de Alaska, Georges Bank, el Mar de Bering, y la zona centro-sur de Chile). Desde la década de los años 70, en la zona sur-austral de Chile (41°,28´ L.S y hasta los 57° L.S) se desarrollan actividades de pesca en aguas interiores y exteriores. Esta pesquería se denomina genéricamente como pesquería demersal sur-austral (PDA). La merluza austral (Merluccius australis) es uno de los recursos de mayor importancia en la PDA, tanto por sus niveles de desembarques como por su rol trófico. Esta especie es un importante predador de otros recursos pesqueros tales como merluza de cola (Macruronus magellanicus), merluza de tres aletas (Micromesistius australis), congrio dorado (Genypterus blacodes) y sobre sí mismo por canibalismo. La administración pesquera nacional ha declarado la pesquería de merluza austral bajo el régimen de plena explotación y en estado de sobreexplotación. Por lo anterior, y según los criterios de conservación de la Ley General de Pesca y Acuicultura (Ley N° 20.657), la cuota global de captura debe apuntar al Rendimiento Máximo ...
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