| Summary: | A recently compiled 18-year record (1979 to 1996) of sea ice concentrations derived from four passive-microwave satellite instruments has allowed the quantification of a variety of measures of Arctic sea ice variability. Earlier maps generated using data through August 1987 have been updated to 18-year summaries of the annual range of sea ice distributions, the interannual variability of average monthly sea ice distributions, the frequency of sea ice coverage over the 18 years, the length of the sea ice season, and trends in the length of the sea ice season. Linear least squares trends over the 18-year record show the sea ice season to have lengthened over some sizeable regions, especially in the Bering Sea, Baffin Bay, Davis Strait, the Labrador Sea, and the Gulf of St. Lawrence, but to have shortened over a much larger area, including the Sea of Okhotsk, the Greenland Sea, the Barents Sea, and all the seas along the north coast of Russia. The area with trends showing sea ice seasons shortening by over 0.5 days/year is 7 500 000 km², over 2.5 times the area experiencing a lengthening of the sea ice season by over 0.5 days/year. Neither the shortening nor the lengthening, however, is uniform or monotonic over the 18-year record. Instead, the ice cover exhibits widespread interannual variability, not just in the length of the sea ice season but for each month-a fact well illustrated by the monthly average September ice coverage, which was at its lowest extent in 1995 but at its second highest one year later, in the final year of the record. The maps of ice frequency and ice variability can help identify how anomalous individual years are. In some cases, they can help forestall unnecessary concern over seemingly unusual conditions which, upon examination of the maps, are found to fall well within the observed variability. Grâce à un dossier compilant 18 années d'étude (de 1979 à 1996) sur les concentrations de glace marine mesurées par quatre instruments à hyperfréquences passives portés sur des satellites, on a pu quantifier diverses mesures de la variabilité de la glace marine dans l'Arctique. Les premières cartes créées à l'aide de données allant jusqu'en août 1987 ont été mises à jour sous forme de résumés (portant sur une période de18 ans) de la superficie annuelle des distributions de glace marine, de la variabilité interannuelle de la moyenne mensuelle des distributions de glace marine, de la fréquence de la couverture de glace marine au cours des 18 années, de la durée de la saison de glace marine et des tendances dans cette même durée. Une analyse des tendances, par la méthode linéaire des moindres carrés, enregistrées sur 18 ans montre que la saison de glace marine est devenue plus longue dans certaines régions assez vastes, surtout dans la mer de Béring, la baie de Baffin, le détroit de Davis, la mer du Labrador et le golfe du Saint-Laurent, mais qu'elle a raccourci dans une zone bien plus étendue, qui comprend la mer d'Okhotsk, la mer de Norvège, la mer de Barents et toutes les eaux longeant la côte nord de Russie. La région où se manifestent les tendances au raccourcissement de la saison de glace marine de 0,5 jour/an s'étend sur 7 500 000 km², soit plus de 2,5 fois l'étendue où se manifeste une extension de la saison de glace marine de 0,5 jour/an. Mais ni le raccourcissement ni l'extension ne sont uniformes ou monotones au cours des 18 années d'études. La couverture de glace affiche, au contraire, une variabilité interannuelle généralisée, non seulement dans la longueur de la saison de glace marine, mais pour chaque mois - fait qu'illustre bien la moyenne mensuelle de la couverture de glace pour le mois de septembre, moyenne qui était à son minimum en 1995, mais à son maximum de second rang un an plus tard, durant l'année finale de l'enregistrement. Les cartes de fréquence de la glace et de variabilité de la glace peuvent montrer les anomalies d'une année à l'autre. Dans certains cas, ces cartes peuvent aider à prévenir d'inutiles soucis quant aux conditions apparemment inhabituelles qui, si l'on étudie les cartes, se situent parfaitement dans la fourchette de variabilité observée.
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