Forest Monitoring Using Remote Sensing Data and ILWIS GIS
This paper focuses on the assessment of the changes in land cover types in Yamal peninsula over the past two decades, which shows local environmen- tal aspects of the climate change in North. Technically, the data processing was per- formed in ILWIS GIS, using semi-automated methods of image interpr...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Conference Object |
Language: | English |
Published: |
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364500 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364500/3/Lemenkova_Voronezh_VGLTU.pdf |
Summary: | This paper focuses on the assessment of the changes in land cover types in Yamal peninsula over the past two decades, which shows local environmen- tal aspects of the climate change in North. Technically, the data processing was per- formed in ILWIS GIS, using semi-automated methods of image interpretation and supervised classification. The results of the classification analysis enable to identify changes in land cover types and their distribution in Yamal. Работа оценивает изменения в типах растительного покрова российского Севера в течение последних двух десятилетий. Результаты проведенной классификации спутниковых снимкой показывают экологические аспекты изменения лесотундровых экосистем. Технически, обработка данных была выполнена в ПО ГИС ILWIS, с использованием методов дешифрирования и контролируемой классификации. Результаты позволяют выявить изменения в типах и распределении растительного покрова. info:eu-repo/semantics/published |
---|