Forest Monitoring Using Remote Sensing Data and ILWIS GIS

• Main Author: Lemenkova, Polina
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: 2015
• Subjects: Sciences exactes et naturelles; Sciences de la terre et du cosmos; Télédétection; Systèmes d'information géographique; Photogéologie [géogr.phys. géomorph. pédologie; etc.]; Géomorphologie et orographie; Géologie; Géographie rurale; Géographie urbaine; Géographie physique; Géographie humaine et aménagement du territoire; Aménagement du territoire; Techniques d'imagerie et traitement d'images; remote sensing; image analysis; image processing; GIS; ILWIS GIS; image classification; Landsat TM; Yamal Peninsula
• Online Access: http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364500; https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364500/3/Lemenkova_Voronezh_VGLTU.pdf

This paper focuses on the assessment of the changes in land cover types in Yamal peninsula over the past two decades, which shows local environmen- tal aspects of the climate change in North. Technically, the data processing was per- formed in ILWIS GIS, using semi-automated methods of image interpretation and supervised classification. The results of the classification analysis enable to identify changes in land cover types and their distribution in Yamal. Работа оценивает изменения в типах растительного покрова российского Севера в течение последних двух десятилетий. Результаты проведенной классификации спутниковых снимкой показывают экологические аспекты изменения лесотундровых экосистем. Технически, обработка данных была выполнена в ПО ГИС ILWIS, с использованием методов дешифрирования и контролируемой классификации. Результаты позволяют выявить изменения в типах и распределении растительного покрова. info:eu-repo/semantics/published