| Summary: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Zoologia, 2021. Modelagem preditiva é uma técnica amplamente utilizada para prever a distribuição das espécies através de modelos probabilísticos. Esses modelos têm aplicações em estudos de padrões biogeográficos baseados na diversidade, dispersão e extinção das espécies e, para trabalhar com modelo de distribuição, usamos espécies como unidade básica evolutiva. É possível fazer projeções mais realistas das distribuições geográficas associando fatores bióticos e abióticos e pelas interações que as espécies estabelecem entre si e com o meio. Partindo do conhecimento de nicho ecológico e do modelo de B.A.M., devemos considerar que essas interações são dinâmicas e, por isso, nem sempre a espécie necessariamente ocorrerá em todas as localidades indicadas pelo modelo. Através de técnicas moleculares de sequenciamento de DNA, é possível identificar as amostras a nível de espécie, principalmente para formas crípticas e, assim, poder aumentar a precisão dos seus limites de distribuição espacial. As pererecas-macaco-de-flancos reticulados Pithecopus ayeaye e P. oreades são espécies irmãs que ocorrem em ambientes abertos de solos rupestres em áreas de altitude no Cerrado e enclaves de campos na Mata Atlântica. Utilizam vegetação ripária e arbustiva ao longo de riachos temporários, e, por isso, sua conservação está ligada fortemente à preservação desses ambientes sensíveis e raros na paisagem do Cerrado. Neste trabalho, desenvolvemos um protocolo combinando modelos preditivos de distribuição, imagens da ferramenta Google Earth™ (GE) e informações de história natural para ampliar o número de registros de Pithecopus ayeaye e P. oreades (Anura, Phyllomedusidae). Primeiramente, elaboramos mapas de ocorrência potencial para as espécies com base nas ocorrências registradas na literatura e coleções para, a partir deles, prever novas localidades de alta adequabilidade. Posteriormente, usamos imagens de alta resolução ...
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