| Summary: | L’influenza degli indici climatici di larga scala, quali ad esempio il North Atlantic Oscillation Index (NAO), sul clima europeo e’ stato oggetto negli ultimi anni di numerosi studi. Il presente lavoro intende investigare sulla possibilità di migliorare la previsione di siccità inserendo l’indice NAO come variabile esogena in un modello stocastico per la stima della probabilità di transizione dal corrente valore di SPI (Standardized Precipitation Index), descrittivo della siccità del mese attuale, alla classe di siccità prevedibile in uno o più mesi futuri. In particolare, il modello proposto è applicato alle serie di SPI calcolate sulla base delle precipitazioni ragguagliate di Basilicata, Calabria e Sicilia per il periodo 1981-2000, per le quali è stata preliminarmente condotta un’indagine orientata a verificare la significatività della correlazione tra i valori di NAO e i corrispondenti valori di SPI contemporanei o traslati di uno o più mesi riferiti a diverse scale temporali. I risultati ottenuti indicano che l’introduzione dell’indice NAO nel modello determina in generale una variazione significativa delle probabilità di transizione rispetto al caso in cui l’indice non venga preso in considerazione. In particolare, la Sicilia è la regione che sembra risentire maggiormente di tale influenza.
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