| Summary: | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Biológicas. Biologia. Compostos contaminantes, como fármacos e hormônios produzidos por humanos, são encontrados em ambientes aquáticos e possuem potencial de interagir com componentes dos seres vivos que habitam esses locais contaminados. A superfamília dos receptores nucleares, devido a características estruturais de ligação com moléculas que inibem ou induzem a transcrição de genes, são frequentes alvos desses compostos xenobióticos. O presente trabalho busca entender a relação entre os receptores nucleares da ostra do Pacífico (Crassostrea gigas), uma espécie filtradora séssil sujeita a mudanças ambientais e exposição a contaminantes, com ligantes xenobióticos que possam interagir com seus sítios de ligação e modular a expressão de genes. Por se tratarem de muitos compostos xenobióticos introduzidos no ambiente e muitos organismos para estudo, análises in vivo são dificultadas e a utilização de metodologias in silico podem verificar muitas interações possíveis entre xenobióticos e seres vivos. Para entender os mecanismos de interação destes receptores foi feita uma análise da superfamília de receptores nucleares de C.gigas. Nossos resultados mostram que a partir de modelagem 3D e caracterização de cavidade do sítio de ligação é possível prever características estruturais para proteínas e selecionar candidatos a interagirem com compostos de interesse em organismos invertebrados não modelo. Através de técnicas docking molecular demonstramos interações favoráveis de três receptores nucleares da ostra do Pacífico, NR1P2, NR2E1 e NR2E5 com xenobióticos estradiol e tamoxifeno. Contaminant compounds, such as human-produced drugs and hormones, are found in aquatic environments with the potential to interact with living beings components that inhabit these contaminated sites. The nuclear receptor superfamily, due to structural binding characteristics with molecules that inhibit or induce gene transcription, is a frequent target of such ...
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