Estudo da distribuição da baleia franca austral Eubalaena australis (Desmoulins, 1822) (Cetartiodactyla, Balaenidae), de acordo com fatores ambientais, na costa sul brasileira

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2012. O entendimento das relações entre espécies e variáveis ambientais requer o conhecimento dos fatores que influenciam nos padrões de distribuição das p...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Espírito Santo, Sabrina Mendes
Other Authors: Franco, Davide, Urbano Neto, Domingos Fernandes, Universidade Federal de Santa Catarina
Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
Language:Portuguese
Published: 2012
Subjects:
Sul
Online Access:https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/106750
Description
Summary:Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2012. O entendimento das relações entre espécies e variáveis ambientais requer o conhecimento dos fatores que influenciam nos padrões de distribuição das populações. A costa sul brasileira é um importante local de concentração reprodutiva para a baleia franca austral Eubalaena australis (Desmoulins, 1822) (Cetartiodactyla, Balaenidae) que, atualmente, apresenta crescimento populacional e variabilidade do número de indivíduos que migram, anualmente, para este local. Foram investigadas as hipóteses de que os fatores ambientais e oceanográficos ENSO (El Niño Southern Oscilation), TSM (Temperatura Superficial do Mar), declividade da plataforma e quantidade de baías presentes na linha de costa, influenciam na variabilidade interanual do número de indivíduos e, também, determinam agrupamentos em áreas específicas. Para as análises, foram utilizados dados de número e localização de baleias francas, avistadas através de helicóptero, entre 27.4 e 30.4°S. Inicialmente, foi analisado o padrão de distribuição espacial da população, através de mapas de estimativa de densidade. Foram testadas correlações entre a variabilidade interanual do número de baleias francas e o ENSO. Modelos Aditivos Generalizados (MAGs) foram utilizados para testar relações não-lineares entre baleias francas e as variáveis TSM, índice de embaiamento da costa, declividade da plataforma e latitude. A análise do padrão de distribuição espacial indicou grande concentração de indivíduos nos arredores de Imbituba e Cabo de Santa Marta (28.2 e 28.4°S). Entre as correlações testadas com baleias francas e o ENSO, foi significativa a 0.05, apenas para o índice Nino4, no período de alimentação, com seis anos de atraso temporal. Os MAGs indicaram maior número de baleias francas nos arredores de 28.6°S, TSM entre 15 e 18°C, locais com maior número de baías e maior declividade da plataforma, indicando a importância destes fatores na escolha de habitats pelas baleias francas na costa sul brasileira. Abstract : Knowledge of the relationships between species and environmental variables requires understanding the factors influencing the distribution patterns of populations. The Southern Brazilian coast is an important reproductive and calving site for Southern right whale Eubalaena australis (Desmoulins, 1822) (Cetartiodactyla, Balaenidae), which currently shows population growth, and variability in the number of individuals migrating, annually, to this area. This study investigated the hypothesis that the environmental and oceanographic factors ENSO (El Niño Southern Oscillation), SST (Sea Surface Temperature), shelf slope and amount of bays, influence southern right whales concentrating in specific areas, as well as the interannual variability in the number of individuals. Right whales data consisted of number and localization of individuals, sighted through helicopter expeditions between 27.4° and 30.4°S. Firstly, the population spatial distribution was analyzed through density estimative maps. Relationships between interannual variability in the number of right whales and ENSO were tested using nonparametric methods. Generalized Additive Models (GAMs) were applied for testing nonlinear relationships between right whales and the covariates SST, shoreline embayment index, shelf slope and latitude. Spatial distribution analysis showed higher concentration of right whales between Imbituba and Santa Marta Cape, which is a region characterized by cooler waters, many bays and higher shelf slope. Among the correlations tested between ENSO and right whales, it was significant at 0.05 only for the Nino4 index, on the feeding season, within a six years lag. GAMs results showed higher number of right whales around 28.5°S, SST between 15 and 18°C, higher number of bays and higher shelf slope, highlighting the importance of these environmental factors for habitat selection in right whales on the Southern Brazilian coast.