Korekta efektów względnych oddziaływań uwzględniająca nieobserwowaną zmienną
Nieuwzględniona w badaniu obserwacyjnym zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Metoda analizy wrażliwości VanderWeele’a i Araha pozwala ocenić wielkość obciążenia spowodowanego przez nieuwzględnioną w badaniu zmienną wpływającą na selekcję, jak i na zmienną wyjściową i t...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article in Journal/Newspaper |
| Language: | Polish |
| Published: |
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://bibliotekanauki.pl/articles/583115.pdf https://bibliotekanauki.pl/articles/583115 |
| Summary: | Nieuwzględniona w badaniu obserwacyjnym zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Metoda analizy wrażliwości VanderWeele’a i Araha pozwala ocenić wielkość obciążenia spowodowanego przez nieuwzględnioną w badaniu zmienną wpływającą na selekcję, jak i na zmienną wyjściową i tym samym umożliwia skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. Gdy jednak celem badania jest efekt względny oddziaływania, taki jak iloraz szans, a binarna zmienna wynikowa nie jest rzadka, korekta ilorazu szans za pomocą tej metody według VanderWeele’a i Araha„ „jest skomplikowana do przeprowadzenia”. W badaniach społeczno-ekonomicznych zmienna wynikowa zazwyczaj nie jest rzadka, dlatego do skorygowania ilorazu szans warto stosować metodę Greenlanda. Celem pracy jest propozycja zastosowania metody Greenlanda do skorygowania ilorazu szans opisującego relację pomiędzy zatrudnieniem, a uczestnictwem w stażu młodych bezrobotnych not included in the observation study may result in a burden on the estimated effect. The sensitivity analysis method for VanderWeele and Arah makes it possible to assess the magnitude of the load caused by a non-test variable affecting selection and the output variable and thus allows the estimated effect to be corrected. However, when the objective of the study is the relative effect of an impact, such as the quotient of opportunities, and the binary outcome variable is not rare, the correction of the opportunity quotient using this method according to VanderWeele and Arah “is complicated to carry out”. In socio-economic studies, the resultant variable is usually not rare, so it is useful to use the Greenland method to correct the opportunity quotient. The aim of the work is to propose the use of the Greenland method to correct the ratio of opportunities describing the relationship between employment and internship participation of unemployed young people. |
|---|