| Summary: | The pit-fall of Pras de Marrou (Durbans, Lot, France) - a natural trap of the very end of the Pleistocene. Discovered after intense ground modifications by speleologists, it was excavated in 2003 and 2004. The best preserved faunal assemblage was dated to the extreme end of the Pleistocene. The main species are the reindeer (Rangifer tarandus), horse (Equus caballus), bovines (Bison bison), wolf (Canis lupus), hare (Lepus sp.), and chough (Pyrrhocorax graculus). Biometric analyses on this material contribute to assess the chronological attribution. Based on morphometry, the reindeers of Pras-de-Marrou are very similar to those of the Igue du Gral, a trap with Pleniglacial and Late glacial levels. The majority of the wolf bones correspond to a single very big individual typical of the end of the Pleistocene. The large number of anatomical connections and paired bones indicates a low redistribution of skeletal remains of a few individuals, except for reindeers, which are represented by at least seven individuals. Several fragments of pottery, an antler modified as a punch, and one human clavicle attest a frequentation during Neolithic or protohistoric times, but the corresponding levels are mostly destroyed now. National audience L'Igue du Pras de Marrou est un aven peu profond qui s'ouvre à la surface des causses au coeur du Quercy. Il donne accès à une petite salle présentant une structuration sédimentaire complexe, prolongée par un boyau long de six mètres. Découvert grâce à d'intenses remaniements à l'extérieur, il a fait l'objet d'une intervention archéologique en 2003 et en 2004. Cet article a pour objet de présenter une première synthèse concernant les vestiges découverts, afin de discuter de leur attribution chronologique et des processus ayant abouti à leur mise en place et à leur dispersion. Bien que, pour une part des vestiges, il soit difficile de déterminer s'ils résultent d'une accumulation pléistocène ou plus récente, les données issues de l'analyse des vertébrés apportent des éléments de diagnose ...
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