Summary: | Tässä opinnäytetyössä tutkitaan kiinteistönhoidon tukipalveluiden tehostamista Sodankylän kunnassa datan keruun ja analytiikan avulla. Tutkimuksen kohteena ovat kunnan omana työnä toteuttamat kiinteistönhoitopalvelut, joihin ei kuulu ulkoalueiden hoito, joka toteutetaan ostopalveluna. Opinnäytetyössä selvitetään, miten tekoälyä voidaan hyödyntää nykyisen sähköisen työtilausjärjestelmän datan analysointi- ja hyödyntämismahdollisuuksissa. Tutkimuksen tavoitteena oli tunnistaa keskeiset haasteet, joita kiinteistönhoidon esihenkilöt, työntekijät ja asiakkaat (sisäiset ja ulkoiset) kokevat palvelussa, erityisesti sähköisen työtilausjärjestelmän ja asiakaspalvelun laadun näkökulmasta. Opinnäytetyössä hyödynnettiin konstruktiivista tutkimusta, joka soveltuu käytännönläheisten ratkaisujen kehittämiseen. Aineistonkeruumenetelminä käytettiin laadullisia menetelmiä kuten kyselyä ja teemahaastatteluita. Opinnäytetyön tuloksena tunnistettiin selkeitä kehityskohteita, jotka liittyvät erityisesti käytettävyyteen, prosessien optimointiin sekä tuen ja koulutuksen lisäämiseen. Havaittujen kehityskohteiden pohjalta laadittiin jatkotoimenpidesuosituksia, jonka avulla Sodankylän kunnan kiinteistönhoitopalveluita voidaan kehittää tehokkaammaksi ja käyttäjäystävällisemmiksi. This thesis investigates the enhancement of real estate management support services in municipality of Sodankylä through the utilization of data collection and analytics. The object of the study is the property maintenance services carried out by the municipality as its own work, which does not include maintenance of outdoor areas, which is carried out as a purchase service. The thesis explains how artificial intelligence can be utilized in the data analysis and utilization possibilities of the current electronic work order system. The goal of the study was to identify the key challenges that property management managers, employees and customers (internal and external) experience in the service, especially from the perspective of the electronic work order system ...
|