Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости

Мария Викторовна Куркина, кандидат физико-математических наук, доцент, институт ≪Цифровая экономика≫, Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск, Российская Федерация), mavi@inbox.ru. Виктор Владимирович Славский, доктор физико-математических наук, профессор, институт ≪Цифровая экономик...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software"
Main Authors: Куркина, М.В., Славский, В.В., Kurkina, M.V., Slavsky, V.V.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:unknown
Published: Издательский центр ЮУрГУ 2021
Subjects:
Online Access:http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45705
https://doi.org/10.14529/mmp210103
id ftsusuniv:oai:oai:dspace.susu.ru:0001.74/1234:00001.74/45705
record_format openpolar
spelling ftsusuniv:oai:oai:dspace.susu.ru:0001.74/1234:00001.74/45705 2023-05-15T17:02:55+02:00 Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости Stochastic modelling of closed curves in the plane Куркина, М.В. Славский, В.В. Kurkina, M.V. Slavsky, V.V. 2021 application/pdf http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45705 https://doi.org/10.14529/mmp210103 other unknown Издательский центр ЮУрГУ Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie Bulletin of SUSU. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software Математическое моделирование и программирование;Т. 14 Куркина, М.В. Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости / М.В. Куркина, В.В. Славский // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2021. – Т. 14, № 1. – С. 39–49. DOI:10.14529/mmp210103. Kurkina M.V., Slavsky, V.V. Stochastic modelling of closed curves in the plane. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software, 2021, vol. 14, no. 1, pp. 39–49. (in Russ.) DOI:10.14529/mmp210103 2308-0256 http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45705 doi:10.14529/mmp210103 УДК 519.245 изопериметрическое отношения распределения экстремальных значений isoperimetric relationship distribution of extreme values Article 2021 ftsusuniv https://doi.org/10.14529/mmp210103 2023-01-17T01:03:27Z Мария Викторовна Куркина, кандидат физико-математических наук, доцент, институт ≪Цифровая экономика≫, Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск, Российская Федерация), mavi@inbox.ru. Виктор Владимирович Славский, доктор физико-математических наук, профессор, институт ≪Цифровая экономика≫, Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск, Российская Федерация), slavsky2004@mail.ru. M.V. Kurkina1, V.V. Slavsky1 1Ugra State University, Khanty-Mansiysk, Russian Federation E-mails: mavi@inbox.ru, slavsky2004@mail.ru Наиболее универсальный метод имитационного моделирования – стохастическое моделирование. Первоначально Энрико Ферми в 1930-х годах в Италии, а затем Джон фон Нейман и Станислав Улам в 1940-х в Лос-Аламосе предложили использовать стохастический подход для аппроксимации многомерных интегралов в уравнениях переноса, возникших в связи с задачей о движении нейтрона в изотропной среде. После начала использования компьютеров произошeл большой прорыв, и этот метод стал применяться в самых разных задачах, для решения которых стохастический подход оказался более эффективным, чем другие математические методы. В данной работе изучается форма случайного выпуклого овала на плоскости и более общая задача форма случайной замкнутой кривой на плоскости, исследуется изопериметрическое отношение – отношение квадрата длины кривой к площади ограниченной кривой. Величина этого отношения в силу изопериметрического неравенства ограниченна и характеризует отклонение кривой от окружности. Определяется конечномерное многообразие замкнутых регулярных кривых на плоскости и его бесконечномерный аналог. Изучается вероятностные распределения изопериметрического отношения на них. Основной результат состоит в установлении аналитического закона вероятностного распределения отношения – как распределения Фреше являющиеся частным случаем обобщенного распределения экстремальных значений. Основным используемым методом является разложение Фурье опорной функции множества на плоскости и применение математических пакетов ... Article in Journal/Newspaper khanty South Ural State University: Electronic Archive Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software" 14 1 39 49
institution Open Polar
collection South Ural State University: Electronic Archive
op_collection_id ftsusuniv
language unknown
topic УДК 519.245
изопериметрическое отношения
распределения экстремальных значений
isoperimetric relationship
distribution of extreme values
spellingShingle УДК 519.245
изопериметрическое отношения
распределения экстремальных значений
isoperimetric relationship
distribution of extreme values
Куркина, М.В.
Славский, В.В.
Kurkina, M.V.
Slavsky, V.V.
Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
topic_facet УДК 519.245
изопериметрическое отношения
распределения экстремальных значений
isoperimetric relationship
distribution of extreme values
description Мария Викторовна Куркина, кандидат физико-математических наук, доцент, институт ≪Цифровая экономика≫, Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск, Российская Федерация), mavi@inbox.ru. Виктор Владимирович Славский, доктор физико-математических наук, профессор, институт ≪Цифровая экономика≫, Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск, Российская Федерация), slavsky2004@mail.ru. M.V. Kurkina1, V.V. Slavsky1 1Ugra State University, Khanty-Mansiysk, Russian Federation E-mails: mavi@inbox.ru, slavsky2004@mail.ru Наиболее универсальный метод имитационного моделирования – стохастическое моделирование. Первоначально Энрико Ферми в 1930-х годах в Италии, а затем Джон фон Нейман и Станислав Улам в 1940-х в Лос-Аламосе предложили использовать стохастический подход для аппроксимации многомерных интегралов в уравнениях переноса, возникших в связи с задачей о движении нейтрона в изотропной среде. После начала использования компьютеров произошeл большой прорыв, и этот метод стал применяться в самых разных задачах, для решения которых стохастический подход оказался более эффективным, чем другие математические методы. В данной работе изучается форма случайного выпуклого овала на плоскости и более общая задача форма случайной замкнутой кривой на плоскости, исследуется изопериметрическое отношение – отношение квадрата длины кривой к площади ограниченной кривой. Величина этого отношения в силу изопериметрического неравенства ограниченна и характеризует отклонение кривой от окружности. Определяется конечномерное многообразие замкнутых регулярных кривых на плоскости и его бесконечномерный аналог. Изучается вероятностные распределения изопериметрического отношения на них. Основной результат состоит в установлении аналитического закона вероятностного распределения отношения – как распределения Фреше являющиеся частным случаем обобщенного распределения экстремальных значений. Основным используемым методом является разложение Фурье опорной функции множества на плоскости и применение математических пакетов ...
format Article in Journal/Newspaper
author Куркина, М.В.
Славский, В.В.
Kurkina, M.V.
Slavsky, V.V.
author_facet Куркина, М.В.
Славский, В.В.
Kurkina, M.V.
Slavsky, V.V.
author_sort Куркина, М.В.
title Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
title_short Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
title_full Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
title_fullStr Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
title_full_unstemmed Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
title_sort стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости
publisher Издательский центр ЮУрГУ
publishDate 2021
url http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45705
https://doi.org/10.14529/mmp210103
genre khanty
genre_facet khanty
op_relation Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование
Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie
Bulletin of SUSU. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software
Математическое моделирование и программирование;Т. 14
Куркина, М.В. Стохастическое моделирование замкнутых кривых на плоскости / М.В. Куркина, В.В. Славский // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2021. – Т. 14, № 1. – С. 39–49. DOI:10.14529/mmp210103. Kurkina M.V., Slavsky, V.V. Stochastic modelling of closed curves in the plane. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software, 2021, vol. 14, no. 1, pp. 39–49. (in Russ.) DOI:10.14529/mmp210103
2308-0256
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45705
doi:10.14529/mmp210103
op_doi https://doi.org/10.14529/mmp210103
container_title Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software"
container_volume 14
container_issue 1
container_start_page 39
op_container_end_page 49
_version_ 1766056615722614784