Er Ísland of lítið fyrir Big Data?
Í viðskiptaumhverfi nútímans standa fyrirtæki frammi fyrir auknu magni gagna sem þeim berast frá mörgum ólíkum uppsprettum. Með vönduðum greiningum á gögnum geta fyrirtæki byggt ákvarðanir sínar á sterkari rökum og geta þannig skapað sér mögulegt samkeppnisforskot. Eftirfarandi er rannsókn á notkun...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Thesis |
Language: | Icelandic |
Published: |
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/1946/26802 |
id |
ftskemman:oai:skemman.is:1946/26802 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftskemman:oai:skemman.is:1946/26802 2023-05-15T16:49:32+02:00 Er Ísland of lítið fyrir Big Data? Is Iceland too small for Big Data? Eva Þorsteinsdóttir 1980- Háskólinn á Bifröst 2017-02 application/pdf http://hdl.handle.net/1946/26802 is ice http://hdl.handle.net/1946/26802 Gagnaver Gagnasöfn Samkeppni í viðskiptum Markaðsfræði Thesis Bachelor's 2017 ftskemman 2022-12-11T06:57:22Z Í viðskiptaumhverfi nútímans standa fyrirtæki frammi fyrir auknu magni gagna sem þeim berast frá mörgum ólíkum uppsprettum. Með vönduðum greiningum á gögnum geta fyrirtæki byggt ákvarðanir sínar á sterkari rökum og geta þannig skapað sér mögulegt samkeppnisforskot. Eftirfarandi er rannsókn á notkun íslenskra fyrirtækja á gagnagnótt. Rannsókninni er ætlað að varpa ljósi á helstu áskoranir sem fyrirtæki standa frammi fyrir varðandi nýtingu gagnagnóttar til gagnadrifinnar ákvarðanatöku í markaðsstarfi sínu. Helstu niðurstöður eru þær að hugarfar stjórnenda leiki lykilhlutverk í þeirri ákvarðanatöku hvort fyrirtækið hafi gagnadrifna menningu eður ei. Einnig er mikilvægt að hafa tiltækan mannauð með þekkingu á viðfangsefninu, sem jafnan er sérhæfð og tæknileg, eða útvista verkefnum ef þannig ber undir. Ákvarðanir á grundvelli greininga á raungögnum geta hjálpað fyrirtækjum að viðhalda eða skapa samkeppnisforskot í hröðu og krefjandi viðskiptaumhverfi nútímans. Thesis Iceland Skemman (Iceland) Varpa ENVELOPE(11.284,11.284,64.505,64.505) |
institution |
Open Polar |
collection |
Skemman (Iceland) |
op_collection_id |
ftskemman |
language |
Icelandic |
topic |
Gagnaver Gagnasöfn Samkeppni í viðskiptum Markaðsfræði |
spellingShingle |
Gagnaver Gagnasöfn Samkeppni í viðskiptum Markaðsfræði Eva Þorsteinsdóttir 1980- Er Ísland of lítið fyrir Big Data? |
topic_facet |
Gagnaver Gagnasöfn Samkeppni í viðskiptum Markaðsfræði |
description |
Í viðskiptaumhverfi nútímans standa fyrirtæki frammi fyrir auknu magni gagna sem þeim berast frá mörgum ólíkum uppsprettum. Með vönduðum greiningum á gögnum geta fyrirtæki byggt ákvarðanir sínar á sterkari rökum og geta þannig skapað sér mögulegt samkeppnisforskot. Eftirfarandi er rannsókn á notkun íslenskra fyrirtækja á gagnagnótt. Rannsókninni er ætlað að varpa ljósi á helstu áskoranir sem fyrirtæki standa frammi fyrir varðandi nýtingu gagnagnóttar til gagnadrifinnar ákvarðanatöku í markaðsstarfi sínu. Helstu niðurstöður eru þær að hugarfar stjórnenda leiki lykilhlutverk í þeirri ákvarðanatöku hvort fyrirtækið hafi gagnadrifna menningu eður ei. Einnig er mikilvægt að hafa tiltækan mannauð með þekkingu á viðfangsefninu, sem jafnan er sérhæfð og tæknileg, eða útvista verkefnum ef þannig ber undir. Ákvarðanir á grundvelli greininga á raungögnum geta hjálpað fyrirtækjum að viðhalda eða skapa samkeppnisforskot í hröðu og krefjandi viðskiptaumhverfi nútímans. |
author2 |
Háskólinn á Bifröst |
format |
Thesis |
author |
Eva Þorsteinsdóttir 1980- |
author_facet |
Eva Þorsteinsdóttir 1980- |
author_sort |
Eva Þorsteinsdóttir 1980- |
title |
Er Ísland of lítið fyrir Big Data? |
title_short |
Er Ísland of lítið fyrir Big Data? |
title_full |
Er Ísland of lítið fyrir Big Data? |
title_fullStr |
Er Ísland of lítið fyrir Big Data? |
title_full_unstemmed |
Er Ísland of lítið fyrir Big Data? |
title_sort |
er ísland of lítið fyrir big data? |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/1946/26802 |
long_lat |
ENVELOPE(11.284,11.284,64.505,64.505) |
geographic |
Varpa |
geographic_facet |
Varpa |
genre |
Iceland |
genre_facet |
Iceland |
op_relation |
http://hdl.handle.net/1946/26802 |
_version_ |
1766039662251474944 |