| Summary: | Inventeringarna av stora rovdjur i Sverige har olika syften. Resultaten används främst för att följa populationernas storlek och utbredning samt utgöra underlag för Naturvårdsverkets- och länsstyrelsernas beslut om jakt på stora rovdjur och sametingets utbetalningar av ersättning för rovdjursförekomst inom samebyar. Dessutom ska inventeringarna vara en del i arbetet med att förhindra faunakriminalitet.Inventeringssystemet inkluderar ett stort antal aktörer. De aktörer som var involverade i inventeringssystemet under 2017 var: Naturvårdsverket, länsstyrelserna, Sveriges lantbruksuniversitet (såväl Viltskadecenter som DNAlaboratorium), Sametinget, Svenska Jägareförbundet, Kungsörn Sverige, Statens veterinärmedicinska anstalt, Naturhistoriska riksmuseet, Uppsala universitet, Polisen, Miljödirektoratet (Norge), Rovdata (Norge), Statens naturoppsyn (Norge) samt allmänheten.Under 2017 kostade det svenska inventeringssystemet för stora rovdjur ca 60 miljoner kronor. Totalt var det ca 600 personer vilka hade utpekade uppgifter inom systemet och den totala finansierade arbetstiden för dessa uppgick till ca 65 årsarbetstider inom myndigheter, universitet och organisationer. Därtill kommer det omfattande arbete som allmänheten bidrar med genom att rapportera rovdjursobservationer.De första standardiserade inventeringarna av stora rovdjur påbörjades i Norrlandslänen under 1970-talet för att 2002 bli systematiserad med tydliga ansvarsområden och angivna metoder i Naturvårdsverkets föreskrifter. Under 2012 undertecknade statssekreterarna i Sverige, Norge och Finland en överenskommelse om att länderna skulle samverka kring förvaltningen av stora rovdjur. Som en följd av denna överenskommelse fick Naturvårdsverket i Sverige och Miljødirektoratet i Norge i uppdrag att samordna inventeringsarbetet i de båda länderna.Samordningen har inneburit att inventeringsmetoderna för järv, lodjur och varg numera är relativt lika i båda länderna. Den har också resulterat i att all insamlad data registreras i en gemensam norsk-svensk databas ...
|
|---|