| Summary: | Doutoramento em Física Um grande ensemble de simulações AMIP (Model Intercomparison Project) II geradas pelo MUGCM (Melbourne University General Circulation Model) são usadas para estudar o forçamento da pressão média ao nível das águas do mar (MSLP, mean sea level pressure) na região Euro-Atlântica (EA) pelas anomalias da temperatura superficial do oceano (SST, sea level temperature). Uma Análise de Variância (ANOVA) mostra que a variabilidade de médias sazonais de MSLP na região EA, e o seu maior modo de variabilidade - a Oscilação do Atlântico Norte (NAO, North Atlantic Oscillation) – são significativamente forçadas pelas SSTs no Inverno e na Primavera. Os dois primeiros modos de variabilidade forçada das anomalias sazonais de MSLP na região EA são estimados usando uma Análise de Componentes Principais de Detecção Optimizada. Análises de regressão e correlação usando anomalias sazonais de SST e as séries temporais associadas aos padrões forçados fornecem evidência estatística de que: (i) uma fase positiva/negativa do El Niño - Oscilação Austral (ENSO) induz uma fase negativa/positiva da NÃO no Inverno e na Primavera; (ii) uma fase positiva/negativa do Gradiente Inter-hemisférico de SST no Atântico induz uma fase negativa/positiva da NAO. A sensibilidade da NAO à polaridade e intensidade do ENSO é também analisada. Os resultados revelam sinais das fases do ENSO quer na intensidade média da NAO, quer na sua variabilidade interna. Durante a fase fria do ENSO, a Função de Densidade de Probabilidade (PDF) do índice da NAO evidencia um pequeno mas positivo valor médio, enquanto que este é negativo na fase quente do ENSO. Além disso, a variabilidade da NAO tem um comportamento diferente para cada fase do ENSO: durante a fase quente, a PDF apresenta maior variância e sugere uma bimodalidade, enquanto que na fase fria nenhuma bimodalidade é sugerida. A large Atmospheric Model Intercomparison Project II ensemble of the Melbourne University General Circulation Model is used to asses sea surface temperature (SST) ...
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