Plataforma computacional para el análisis y simulación de sistemas rotor-cojinete de múltiples grados de libertad

En este artículo, se presenta el desarrollo de una plataforma computacional para el análisis y simulación de sistemas rotor-cojinete de múltiples grados de libertad. La plataforma computacional se programó utilizando el software comercial Matlab, y está soportada por la formulación matemática basada...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería
Main Author: Jan Mayén Chaires
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Spanish
Published: Universitat Politècnica de Catalunya 2020
Subjects:
Online Access:http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/418
Description
Summary:En este artículo, se presenta el desarrollo de una plataforma computacional para el análisis y simulación de sistemas rotor-cojinete de múltiples grados de libertad. La plataforma computacional se programó utilizando el software comercial Matlab, y está soportada por la formulación matemática basada en el método del elemento finito para el modelado de sistemas rotodinámicos. Para lo anterior, se consideró un elemento finito tipo viga con cuatro grados de libertad por nodo, efectos de inercia rotacional, momentos giroscópicos, deformaciones por cortante y amortiguamiento externo. El objetivo de la plataforma computacional es resolver la ecuación general de movimiento del sistema rotor-cojinete mediante los métodos de solución: directo y Newmark. La solución mediante el método directo permite conocer información del sistema tal como: frecuencias naturales, diagrama de Campbell, formas modales y la respuesta de vibración del sistema en estado estable. Por otro lado, la respuesta vibratoria en función del tiempo se obtiene de forma numérica mediante el método de Newmark. La validación de la plataforma computacional se realizó comparando los resultados obtenidos con resultados reportados en la literatura, así como con datos experimentales. Los autores agradecen al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) el apoyo brindado. Jan Mayen es coautor de J. Larios (UT de la Mixteca), Eduardo Barredo Hernández (CENIDET), J. Colín (CENIDET), A. Ortega (CENIDET) y M. Montiel (UT de la Mixteca), de quienes no se identificó su registro ORCID ni CURP.