Bagadus - et fotballanalytisk verktøy En implementasjon basert på fysiske spillerdata for automatisk generering av statistikk og videosammendrag
Flere eksisterende systemer for fotballanalyse krever at trenere og andre brukere manuelt må hente og redigere video av kamper. Dette kan medføre et høyt tidsbruk når bestemte kampsituasjoner skal undersøkes og analyseres. I denne oppgaven presenteres et bidrag til en slik problemstilling, der tid o...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Master Thesis |
| Language: | Norwegian |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10852/45113 http://urn.nb.no/URN:NBN:no-49324 |
| Summary: | Flere eksisterende systemer for fotballanalyse krever at trenere og andre brukere manuelt må hente og redigere video av kamper. Dette kan medføre et høyt tidsbruk når bestemte kampsituasjoner skal undersøkes og analyseres. I denne oppgaven presenteres et bidrag til en slik problemstilling, der tid og automatisering står helt sentralt. Vi designer og implementerer en prototype av et post-kamp analyseverktøy. Prototypen er installert på Alfheim stadion i Tromsø og integrerer Bagadus eksisterende sensor- og videosystem. Sensorsystemet produserer informasjon om spillernes posisjoner og bevegelser på banen under kampene, og fem kameraer under stadiontaket tar opp video. Prototypen inneholder optimaliserte spørringer mot Bagadus-databasen og returnerer statistikk og tidspunkt i kamper hvor bestemte hendelser oppstår. Tidspunktene brukes deretter til å hente video. Vi viser i denne oppgaven hvordan disse spørringene genererer videosammendrag i løpet av sekunder, et aspekt som muliggjør gjennomføring av hurtig og effektiv kampanalyse. Several existing tools for soccer analysis require a certain amount of manual work. In this paper, we present an alternative. We design and implement a prototype of a soccer analysis system. The prototype is installed at Alfheim Stadium in Tromsø and integrates Bagadus' existing sensor- and videosystem. The sensorsystem produce information on the positioning and movement of players, and video is captured by five cameras under the stadiumroof. The prototype contains optimized queries that return meaningful statistics and video of events. We show that these queries generate videocompilations in a matter of seconds, which leads to a highly efficient tool for soccer analysis. |
|---|