| Summary: | L’interférométrie radar différentielle (D-InSAR) est une méthode de mesure basée sur la mesure de la différence de phase entre deux images radars acquises dans un contexte satellitaire, aéroporté ou terrestre. Cette méthode de mesure permet de détecter et de quantifier les déformations de surface. Elle a déjà été éprouvée dans d’autres massifs alpins en Autriche, en Italie ou en Suisse. Dans cette étude, nous nous intéressons à la détection des mouvements des glaciers rocheux dans les Alpes françaises. Nous avons utilisé les images d’archives des satellites radar ERS-1 et ERS-2 (European Remote Sensing) et choisi les données en fonction de deux critères : 1) les paramètres liés à la géométrie et au positionnement des satellites lors de l’acquisition des données et 2) les paramètres météorologiques et topographiques. Pour analyser et valider cette grande quantité de données, deux méthodes ont été employées : 1) une analyse empirique des interférogrammes dans un SIG à l’aide de données topographiques et 2) une comparaison entre les données interférométriques et deux inventaires de glaciers rocheux existants. Finalement, une carte présentant toutes les détections de glaciers rocheux actifs à l’échelle des Alpes françaises a été réalisée. Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (D-InSAR) is a method of measurement based on the phase difference between two radar images that allow the detection and quantification of ground surface deformation. Recent research has shown that the D-InSAR technics can be used to quantify rockglacier deformation. In this study, we are interested in the detection of rockglacier movements in the French Alps. We used ERS (European Remote Sensing) archive data and chose the more relevant of them following criteria which are: (i) parameters related to the geometry and positioning of satellites during data acquisition and (ii) meteorological and topographical parameters. To analyse this amount of data, two methods were employed: (i) an empirical analysis of interferograms based ...
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