Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu
Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbeni...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli.
2019
|
Subjects: |
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija
|
Online Access: | https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821 https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327/datastream/PDF |
id |
ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:unipu_4327 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:unipu_4327 2023-08-27T04:11:48+02:00 Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu Comparison of data Visualisation Libraries in Python Jurić, Simona Etinger, Darko 2019-09-25 application/pdf https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821 https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli. University of Pula. Faculty of Informatics in Pula. https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821 https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka biblioteke usporedba biblioteka podaci Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh Plotly Information Systems and Informatology Data Visualization Libraries Library Comparison Data DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science info:eu-repo/semantics/bachelorThesis text 2019 ftnulzagrebzir 2023-08-03T17:16:11Z Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima. We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way. Bachelor Thesis sami Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb) |
institution |
Open Polar |
collection |
Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb) |
op_collection_id |
ftnulzagrebzir |
language |
Croatian |
topic |
informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka biblioteke usporedba biblioteka podaci Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh Plotly Information Systems and Informatology Data Visualization Libraries Library Comparison Data DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science |
spellingShingle |
informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka biblioteke usporedba biblioteka podaci Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh Plotly Information Systems and Informatology Data Visualization Libraries Library Comparison Data DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science Jurić, Simona Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu |
topic_facet |
informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka biblioteke usporedba biblioteka podaci Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh Plotly Information Systems and Informatology Data Visualization Libraries Library Comparison Data DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science |
description |
Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima. We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way. |
author2 |
Etinger, Darko |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Jurić, Simona |
author_facet |
Jurić, Simona |
author_sort |
Jurić, Simona |
title |
Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu |
title_short |
Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu |
title_full |
Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu |
title_fullStr |
Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu |
title_full_unstemmed |
Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu |
title_sort |
usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u pythonu |
publisher |
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli. |
publishDate |
2019 |
url |
https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821 https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327/datastream/PDF |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821 https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327/datastream/PDF |
op_rights |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
_version_ |
1775355068531343360 |