Usporedba biblioteka za vizualizaciju podataka u Pythonu

Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbeni...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jurić, Simona
Other Authors: Etinger, Darko
Format: Bachelor Thesis
Language:Croatian
Published: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli. 2019
Subjects:
informacijski sustavi i informatologija
Python
vizualizacija podataka
biblioteke
usporedba biblioteka
podaci
Matplotlib
Seaborn
Ggplot
Bokeh
Plotly
Information Systems and Informatology
Data Visualization
Libraries
Library Comparison
Data
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija
SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science
sami
Online Access:https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:161821
https://zir.nsk.hr/islandora/object/unipu:4327/datastream/PDF
Description
Summary:Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima. We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way.

Similar Items