Sustav za generiranje proširene stvarnosti korištenjem dubokih modela
U ovom radu opisan je postupak kreiranja sadržaja proširene stvarnosti u slikama koje sadrže lica ugrad̄ivanjem umjetnih dodataka, poput virtualnih naočala, na lice osobe. Za modele detekcije lica uspored̄eni su modeli kaskadnog klasifikatora (Viola i Jones) i histograma orijentiranih gradijenata (M...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Master Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište u Zagrebu. Fakultet elektrotehnike i računarstva.
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:9519 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:163888 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:9519 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:9519/datastream/PDF |
Summary: | U ovom radu opisan je postupak kreiranja sadržaja proširene stvarnosti u slikama koje sadrže lica ugrad̄ivanjem umjetnih dodataka, poput virtualnih naočala, na lice osobe. Za modele detekcije lica uspored̄eni su modeli kaskadnog klasifikatora (Viola i Jones) i histograma orijentiranih gradijenata (McConnell) u kombinaciji sa strojem potpornih vektora (Cortes i Vapnik). Kod lokalizacije ključnih točaka lica korišten je duboki model konvolucijske neuronske mreže, a za sami izračun homografije dekompozicija matrice na singularne vrijednosti. This thesis describes the process of creating augmented reality in images containing faces by embedding artificial accessories, such as virtual glasses, on a person’s face. Described and compared models for face detection are cascade classifier (Vi- ola and Jones) and histogram of oriented gradients (McConnell) in combination with support vector machine (Cortes and Vapnik). Deep convolutional network was used for localisation of facial landmarks, and homography was computed via singular value decomposition of matrix. |
---|