Oil pollution using radar imagery

• Published in: Cybergeo
• Main Authors: Gaye, Amadou, Vaguet -Marchand, Yvette, Rees, G.
• Other Authors: Laboratoire de Physique de l'Atmosphère et de l'Océan Siméon Fongang (LPAO-SF), École Supérieure Polytechnique de Dakar (ESP), Université Cheikh Anta Diop de Dakar Sénégal (UCAD)-Université Cheikh Anta Diop de Dakar Sénégal (UCAD), Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Scott Polar Research Institute, University of Cambridge UK (CAM)
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: French
• Published: HAL CCSD 2004
• Subjects: pollution; radar imagery; Russia; Arctic; hydrocarbon; pipeline; Arctique; hydrocarbure; imagerie radar; Russie; [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography; [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics; Arctique*; permafrost; Russian North
• Online Access: https://shs.hal.science/halshs-01779863; https://shs.hal.science/halshs-01779863/document; https://shs.hal.science/halshs-01779863/file/vaguetGaye_pollutions_petrol_2004.pdf; https://doi.org/10.4000/cybergeo.3583

International audience Every year, up to a fifth of Russian oil production is lost through leakage. The largest oil spills occur in the Russian North where permafrost is often present. Pipelines are subject to corrosion and cryogenic processes. The risk of rupture increases consequently. The oil spill monitoring is limited by the vastness and the frequent inaccessibility of the pipeline network and therefore, requires remotely sensed data. This work on Usinsk’s disaster, which occurred in 1994, aims at giving some low-level tools for analysing SAR data. Some disturbing factors such as the characteristics of the sensor, the sensor look direction, the topography and the speckle, make difficult the SAR data processing. The determination of the characteristics of the target depends on the knowledge of these disturbing effects. This study shows the key role that these corrections play for the interpretation of multitemporal SAR backscattering. The method developed here for the multitemporal study of the Usinsk’s oil spill using 3 SAR images is discussed especially in terms of limits and possible uses as a routine. En Russie, chaque année, les déversements de pétrole représentent un cinquième de la production totale. Les plus importants se produisent dans le domaine périglaciaire où le milieu naturel est d’une extrême fragilité. Les pipelines sont soumis à de rudes conditions notamment à la corrosion et aux processus cryogéniques. Le risque de rupture augmente en conséquence. La surveillance des déversements d’hydrocarbures, contrainte par l’immensité et la fréquente inaccessibilité du réseau de pipelines, peut être réalisée par le recours à la télédétection. L’objectif de ce travail est de fournir, à travers l’exemple de la catastrophe d’Usinsk (Rép. de Komi) survenue en 1994, des outils d’analyse des images radar. Outre leur capacité à s’affranchir du couvert nuageux, les capteurs radar apportent des informations complémentaires à celles fournies par des capteurs optiques. L’exploitation thématique de ces images ...