Обнаружение и анализ аномалий в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей
yes Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет- преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. Апробация метода и основанных на нем алгоритмов моделирования проводилась на...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | Russian |
Published: |
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | https://openrepository.ru/article?id=348 |
Summary: | yes Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет- преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. Апробация метода и основанных на нем алгоритмов моделирования проводилась на данных критической частоты f0F2, записанных на станции "Паратунка" (п-ов Камчатка) Институт космофизических исследований и распространения радиоволн, Дальневосточное отделение РАН, Петропавловск-Камчатский |
---|