Обнаружение и анализ аномалий в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей

• Main Authors: Глушкова, Н. В., Мандрикова, О. В.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: 2012
• Subjects: техника; радиоэлектроника; вычислительная техника; вейвлет-преобразования; модель авторегрессии; метод многокомпонентного моделирования; критическая частота; аномалии; КАМЧАТК*
• Online Access: https://openrepository.ru/article?id=348

yes Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет- преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. Апробация метода и основанных на нем алгоритмов моделирования проводилась на данных критической частоты f0F2, записанных на станции "Паратунка" (п-ов Камчатка) Институт космофизических исследований и распространения радиоволн, Дальневосточное отделение РАН, Петропавловск-Камчатский