| Summary: | Detta examensarbete gjordes på uppdrag av Kiruna kommun, Tekniska verken AB. Denna fallstudie av Nationella vägdatabasen (NVDB) och Lokal vägdatabas (LVDB) ur kommunal synvinkel, beskriver för och nackdelar med att gå med i NVDB och vilka möjliga vinster som kan härledas ur ett avtal med NVDB. I rapporten ingår även en tillämpad metod hur en inventering och revision av lokala trafikföreskrifter med anpassning till NVDB genomförs. Tanken med NVDB är att den ska vara en heltäckande databas med information om alla Sveriges vägar. Information som finns lagrad i denna databas är den geografiska placeringen och vägens egenskaper. Exempel på egenskaper som lagras är: vägens namn, vägbredd, hastighetsbegränsning, hinder, mm. Databasen bygger på länkar och noder som kopplas samman i ett stort vägnät. I länkarna finns svängrestriktioner lagrade vilket gör att databasen kan sägas vara intelligent. Innan utgången av 2005 skall alla lokala trafikföreskrifter inventeras och revideras så de stämmer överens med nya trafikförordningen. Det är inget krav från Vägverket att kommuner som inte har NVDB-avtal ska anpassa sina lokala trafikföreskrifter till NVDB. Men det rekommenderas att göra detta då det inte krävs någon mertid att NVDB-anpassa föreskrifterna i samband med den inventering och revision som ändå måste göras. Nyttan med NVDB är stor för mindre kommuner. Att teckna avtal för leverans av data bör alla kommuner göra. Fördelen att ha en komplett intelligent databas väger upp de kostnader och de resurser som krävs vid införandet. Stora kostnader kan dessutom sparas in på att ha en överblick av vägnätet t.ex. genom mindre utbetalning av driftsbidrag och kostnader i skolskjutser. Att poängtera är att NVDB skapar behov av sig själv även fast inget sådant finns innan. Dvs. när databasen finns tillhands upptäcks nya områden där nytta kan finnas och på så sätt skapar den sitt eget behov. Även fast få behov fylls idag kan många fler fyllas i framtiden. LVDB är en ny relativt obeprövad tillämpning av NVDB, endast Stockholms kommun och Göteborgs kommun använder en LVDB-applikation i nuläget. Tanken med LVDBapplikationen är att det går att kan knyta ihop data om vägnätet med andra data, exempelvis elledningar och brunnars placering på ett strukturerat sätt. Nackdelen med LVDBapplikationen idag är att den är utformad främst för större kommuner, därför är rådet till mindre kommuner att vänta tills det finns en LVDB som är mer anpassad för detta innan behovet av LVDB utreds djupare. Just nu finns planer att utveckla en LVDB för mindre kommuner och inom något år skall det finnas tillhands för användning. This case study of the Swedish national road database (NVDB) and local road database (LVDB) from the municipal viewpoint describes the advantages and disadvantages of joining NVDB. The possible profits and costs that can be deduced with a contract to the NVDB are also studied in this thesis. An applied method of how an inventory and a revision of local traffic regulations with adaptation to NVDB is made in this thesis. The basic thought of NVDB is that it is a database with information of all the roads in Sweden. The stored information in this database is mainly the geographic placement and the characteristics of the road. Examples of road characteristics are: road name, width, speed restrictions, obstacles in height and more. The database is constructed by links and nodes that are connected together in a road network. Turn restrictions are built in the links and with that it makes the database more intelligent. An inventory and revision of the local traffic regulations to match the new traffic decree has to be done before the end of 2005. But there is no requirement from the national road administration that the municipalities have to adapt their local traffic regulations to the NVDB. But it is highly recommended to do that since there is no extra time needed to do an adaptation to the NVDB when the inventory and revision is made. The benefits of joining NVDB are great for smaller municipalities. The benefit of having a complete intelligent database compensates the costs and resources that is needed to introduce the database to the municipality. Large costs can be saved by having a good overview of the road network. For example by decreasing the payouts in operational subsidies and lower the costs for school transports. To be emphasized is that NVDB creates a need to itself; new territories of use can be discovered after the municipality has joined NVDB. Needs in the future that doesn’t exist today will possibly be filled by the database. LVDB is a relatively untested NVDB application. Only Stockholms and Gothenbourgs municipalities use a LVDB today. The thought with the application is to connect purpose data of the road network with other data, for example electric lines and the placement of wells in a structured way. The disadvantage today with a LVDB is that it is designed for larger municipalities. For that reason the advice for smaller municipalities is to wait until a more suitable application can be investigated. That kind of application will be developed in a near future.
|
|---|