Ledāju biezuma modelēšana, pielietojot bīdes sprieguma un masas nezūdamības algoritmus

Maģistra darbā tika modelēts ledus biezums, pielietojot bīdes sprieguma un masas nezūdamības metodes. Balstoties uz iepriekšējo pētījumu ģeofizikālajiem mērījumiem, tika veikta rezultātu analīze un modeļu precizitātes novērtējums. Darba gaitā ledus biezums modelēts diviem ledājiem Svalbāras Kafijora...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Švinka, Lelde
Other Authors: Karušs, Jānis, Latvijas Universitāte. Ģeogrāfijas un Zemes zinātņu fakultāte
Format: Master Thesis
Language:Latvian
Published: Latvijas Universitāte 2023
Subjects:
GPR
Online Access:https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/63480
Description
Summary:Maģistra darbā tika modelēts ledus biezums, pielietojot bīdes sprieguma un masas nezūdamības metodes. Balstoties uz iepriekšējo pētījumu ģeofizikālajiem mērījumiem, tika veikta rezultātu analīze un modeļu precizitātes novērtējums. Darba gaitā ledus biezums modelēts diviem ledājiem Svalbāras Kafijoras reģionā -- Valdemārbrēenam un Irēnebrēenam. Tika secināts, ka neviena no darbā pielietotajām metodēm nav pietiekami precīza, lai spētu iegūt precīzu ledus biezuma sadalījumu, turklāt rezultātu neprecizitātes ir pārāk variējošas starp ledājiem. Pielietotās metodes būtiski pārvērtē gan ledus biezumu, gan tilpumu, kas ir nozīmīgi, ja šādi rezultāti tiek izmantoti tālāk, klimata scenāriju prognozēšanai. In this master's thesis, glacier thickness was modelled using shear-stress-based and mass-conserving approaches. The resulting ice thickness distribution was analyzed and model accuracy compared with previous geophysical thickness meaasurments. Ice thickness was modelled for Waldemarbreen and Irenebreen glaciers in Svalbard, Kaffiøyra region. It was determined that none of the applied thickness modelling methods estimate precise thickness distributions and the uncertainties differ considerably between investigated glaciers. Methods generally overestimate both the ice thickness and volume, which should be taken into account, if such results are used for future climate scenario predictions.